Abwägung der Risiken und der potenziellen Chancen von KI.
Es ist nicht überraschend, dass KI alle Aspekte des modernen Geschäftslebens durchdringt, einschließlich der IT - und Security ist nicht immun dagegen. Die Rolle von KI bei der Stärkung von Software und Systemen ist zu einem zentralen Thema für Unternehmen geworden. Gleichzeitig investieren böswillige Akteure in KI, um das Ausmaß und die Reichweite von Angriffen zu vergrößern. Moderne KI-Beispiele haben Experten zu Spekulationen veranlasst, dass KI selbst eine Bedrohung für Unternehmen darstellt, da sie für unbefugte Zwecke manipuliert werden kann.
Normalerweise werden die Schwachstellen, die in der Cyber-Security auftreten, häufig auf Probleme innerhalb der Systemarchitektur zurückgeführt. KI führt aufgrund ihrer komplexen Datenmodelle und gegenseitigen Abhängigkeiten zu neuen Schwachstellen. Diese Dualität der KI stellt eine einzigartige Herausforderung für die Unternehmenssicherheit dar. Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem ein KI-System, das die Infrastruktur verteidigt, sich gegen ein anderes KI-System richtet, das ausschließlich darauf ausgelegt ist, sein abwehrendes Pendant zu zerstören.
Die Chancen von KI
KI-Praktiken existieren seit vielen Jahren bei einigen der größten Technologieanbieter. Chancen zur Kostensenkung, Problemlösung, Gewinnsteigerung und vieles mehr werden immer greifbarer. Diese Vorteile ergeben sich hauptsächlich aus der Fähigkeit der KI, Aufgaben zu automatisieren, die zuvor spezialisierte menschliche Arbeitskräfte und Fachwissen erforderten. Darüber hinaus ist die Fähigkeit, kleinste Abweichungen und Anomalien schnell und genau zu erkennen – und Geschäftsverluste zu minimieren oder zu beseitigen oder Gewinne zu maximieren – entscheidend. Diese Vorteile können einem Unternehmen dabei helfen, seine Konkurrenten abzuhängen.
Dasselbe gilt für die Cyber-Security. Versprechen, dass KI unsere IT-Assets und unser geistiges Eigentum besser schützen kann, gibt es schon seit Jahren. Wir sehen heute viele Cyber-Security-Anbieter, die Teile davon planen oder bereits implementieren:
- KI kann komplexe Konfigurationen erstellen, indem sie Fragen zu einem Unternehmen stellt.
- KI erschließt Datenspeicher, um Fragen von Nutzern zu beantworten.
- KI findet Mutationen in Echtzeit und kann infizierte Systeme ausschalten.
Angesichts des Mangels an Talenten im Bereich der Cyber-Security beginnt KI, diese Lücke zu schließen und die seit Jahren versprochene Kontrolle zu ermöglichen.
Beachten Sie die Risiken
Das Schattenpotenzial von KI gibt Anlass zur Sorge. Mit den Fortschritten der KI steigen auch die Angriffe. Diese neuen Bedrohungen könnten die Security-Landschaft neu gestalten, da KI neue Wege für Cyber-Angriffe eröffnet. Diese Angriffe, denen keine menschlichen Grenzen gesetzt sind, stellen eine bedrohliche Gefahr dar, die zu unbegrenzten gleichzeitigen Ereignissen führen kann. Folgende Beispiele verdeutlichen diese Gefahr:
- KI-Funktionen wie Mustererkennung und die Verarbeitung natürlicher Sprache können dazu genutzt werden, Menschen zu täuschen und sich als solche auszugeben. Selbst enge Teammitglieder lassen sich von den neuesten Tests täuschen.
- KI, die zur Analyse menschlicher Verhaltensweisen, Stimmungen, Profile und Tendenzen verwendet wird, kann potenziellen Hackern neue Munition geben, um Security-Systeme zu kompromittieren, Ransomware-Angriffe zu leiten, die öffentliche Meinung zu beeinflussen und vieles mehr.
Definieren Sie Ihre Abwehrstrategie neu
Unternehmen, die KI für ihre Produkte, ihre Unternehmenssicherheit oder für andere Zwecke einsetzen wollen, müssen die Möglichkeit in Betracht ziehen, dass die KI selbst durch verfälschte Datensätze manipuliert werden könnte, um die ursprünglich gewünschten Verhaltensweisen der KI zu verändern.
Das Aufkommen von KI-gesteuerten Bedrohungen markiert einen entscheidenden Wendepunkt sowohl in der Cyber-Security als auch in der physischen Sicherheit. Fortschritt bringt Schwachstellen mit sich, und Innovation birgt Risiken. Die Unternehmen müssen sich anpassen und ihre Abwehrmechanismen und Strategien neu definieren, um sich diesen Veränderungen erfolgreich zu stellen. Angesichts des zwiespältigen Charakters der KI ist Wachsamkeit oberstes Gebot.
Während viel Arbeit für die Festlegung von Standards, Governance und Ethik im Zusammenhang mit der angemessenen Verwendung von KI ansteht, empfehlen Experten, ein KI-Compliance-Framework zu erstellen, das dem Payment Card Industry Data Security Standard (PCI-DSS) ähnelt.
Bis es ein Compliance-Framework gibt, sollten KI-Implementierungen einem Best-Practice-basierten Ansatz folgen:
- Überprüfen Sie den gesamten Produkt-/KI-Systemlebenszyklus auf Schwachstellen und neue Möglichkeiten.
- Bewerten Sie die Sicherheit, Verfügbarkeit und den Zugriff auf die Daten, die zum Trainieren von KI-Algorithmen verwendet werden.
- Ermitteln Sie den wahren ROI von KI in Produkten und Systemen.
- Identifizieren Sie einen Plan zur Abwehr von KI-Bedrohungen und fügen Sie Recovery- und Action-Planning zum Security-Plan des Unternehmens hinzu.
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