Une position avancée de Microsoft en matière d’IA
Depuis de nombreuses années, Microsoft se positionne comme un leader de l'intelligence artificielle (IA) et de la gestion des données. Satya Nadella, son CEO lors de ses différentes prises de paroles pousse fortement les entreprises à renforcer leur adoption de l'intelligence artificielle générative, convaincu du formidable impact de ces technologies sur la Modern Workplace et sur la société en général. Microsoft a mis en place une approche globale pour développer et promouvoir une IA responsable, soutenue par une R&D continue, une infrastructure solide, et des partenariats stratégiques avec des acteurs majeurs du domaine. L’éditeur intègre ces technologies dans ses solutions phares pour aider ses clients à faire plus dans le cadre de leurs activités professionnelles et personnelles.
Responsabilité et éthique
Engagement
L'un des principaux piliers de l'approche de Microsoft en matière d'IA est la responsabilité. L'entreprise reconnaît l'importance de créer une IA qui respecte les principes éthiques, juridiques et sociaux.
Principes directeurs
Microsoft a développé une pratique d'IA responsable dès la conception, établissant les principes directeurs pour le développement et le déploiement de l'IA : équité, fiabilité et sûreté, confidentialité et sécurité, inclusion, transparence et responsabilité. Microsoft met ces principes en pratique à l’échelle de l’entreprise pour développer et déployer une IA ayant un impact positif sur la société
Une R&D poussée en matière d’IA
Des investissements pérennes
En ce qui concerne la recherche et développement, Microsoft investit depuis plus de 30 ans dans l'exploration de nouvelles techniques d'IA capables de comprendre, de raisonner et d'apprendre de manière autonome. Issues de disciplines, institutions et zones géographiques différentes, les chercheurs Microsoft collaborent pour concrétiser des découvertes avancées dans les domaines de la vision, de la parole, du langage, de la prise de décision et de l'apprentissage automatique.
Le développement de LLM’s (grands modèles de langages)
Les récents efforts de Microsoft Research se sont concentrés sur le développement de grands modèles de langage capables de traiter l’information de manière de plus en plus pertinente tout en étant plus intuitifs. Les progrès de l’apprentissage profond, associés à la masse de données disponibles et aux ressources de calcul de Microsoft Azure, ont permis de créer des modèles d’IA qui effectuent un large éventail de tâches pour de nombreuses applications.
Infrastructure
Faciliter la prise en charge de l’IA
Face à la démocratisation progressive de l’IA, les entreprises recherchent un partenaire de confiance pour rationaliser l’adoption de ces nouvelles technologies et les appliquer rapidement à l’ensemble de leurs charges de travail. La plateforme IA de Microsoft, Azure AI, est spécialement conçue pour exécuter de grands modèles. Elle propose à la fois une large gamme de solutions alimentées par IA et les meilleures performances et évolutivités pour les charges de travail d’entraînement et d’inférence d’IA de plus en les plus gourmandes en ressources de calcul.
Avec une infrastructure unique
La conception unique de l’architecture Microsoft combine ainsi les GPU, les plus rapides du marché à une puissante architecture réseau. Azure est un supercalculateur d'IA pour le monde entier.
Le bien commun
Un laboratoire de recherche dédié
Microsoft est convaincu que l'IA est capable de relever les plus grands défis de nos société modernes. AI for Good est un laboratoire de recherche appliquée et de visualisation de données. Il exploite la puissance du Big Data et de la technologie cloud d’Azure mais aussi fournit du financement, des technologies et de l'expertise pour aider les particuliers et les organisations à but non lucratif à accélérer les progrès dans des domaines tels que l'accessibilité, l'équité numériques, la durabilité et le changement climatique, les droits de la personne et la résilience, les disparités en matière de santé, l'insécurité alimentaire, la cybersécurité etc.
Un écosystème autour du Lab.
Le AI for Good Lab travaille avec des partenaires stratégiques et des experts du monde universitaire, des organisations à but non lucratif et des gouvernements, non seulement pour aider à répondre aux préoccupations mondiales critiques, mais aussi pour mieux mesurer les progrès des efforts en cours et identifier les lacunes dans lesquelles l’aide de l’IA pourrait être utile. Les projets sont aussi variés que les problématiques et conjuguent les efforts de Microsoft avec ceux de ses partenaires.
Un écosystème de partenaires
Les partenariats stratégiques jouent un rôle essentiel dans l'approche de Microsoft. Depuis plus de six ans, l’éditeur travaille sur ses efforts d’IA inter-entreprises, interdisciplinaires et responsables, créant ainsi une base solide sur laquelle continuer à construire. L'entreprise a établi un partenariat avec Open AI, une organisation à but non lucratif dédiée à la promotion d’une IA bénéfique pour l'humanité. Ensemble, Microsoft et Open AI travaillent sur des projets ambitieux tels que la création de modèles de langage de pointe. De plus, Microsoft continue à faire évoluer son infrastructure d’IA en fonction des commentaires de ses clients et des informations issues de la mise en service de modèles d’IA à grande échelle. Les équipes Microsoft travaillent en étroite collaboration avec des partenaires de l’industrie sur la conception de GPU, de réseaux et de centres de données optimisés pour les charges de travail IA.
Une approche holistique
L’approche de Microsoft en matière d’IA est globale. L'entreprise est engagée dans la promotion d’une IA responsable, soutenue par une R&D approfondie, une infrastructure solide et des partenariats stratégiques. Grâce à son approche centrée sur l’éthique, Microsoft entend créer une IA qui améliore la vie des individus, tout en garantissant la confidentialité, la sécurité et la conformité des données.