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PolarFire FPGA向けMicrochipのVectorBlox™ AI/ML機能を紹介

人工知能24 3月 2021
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FPGAはエッジAIアプリケーションに適しており、低消費電力で小型フォームファクターのAI/MLアプリケーションをMicrochipのPolarFire® FPGA上で設計するために、VectorBlox™開発キットがどのように役立つかをご紹介します。   FPGAは従来のCPUやGPUに比べて、はるかに高い電力効率で1秒間に多くの演算を処理することができます。PolarFire FPGAを使用することで、設計者は電力制約のある環境でエッジアプリケーションの需要に応えるアルゴリズムを実装することができます。MicrochipのVectorBloxキットは、FPGA初心者が効率的なニューラルネットワークをプログラムするためにC/C++を使ってほぼ即座にコーディングを始めることができる環境を提供します。

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