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인공지능
휴머노이드 로봇은 산업 자동화, 인간-기계 협업, 그리고 서비스 로봇 분야에서 발전을 이끌고 있습니다. 하지만 이러한 복잡한 시스템을 설계하려면 기계, 전기, 소프트웨어 구성 요소의 깊은 통합이 필요합니다.
Open Compute Project의 Rack& Power 그룹이 표준화되고 효율적이며 확장 가능한 솔루션으로 데이터 센터 아키텍처를 혁신하는 방법을 알아보세요.
방위 및 상업 항공 분야에서 고성능 UAV 플랫폼을 설계하기 위한 실질적인 전략과 서브시스템 수준의 통찰력을 탐구하세요.
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이 기사에서는 Microchip에서 제공하는 다양한 고급 머신 러닝 제품, 시스템 및 솔루션을 찾아봅니다.
Qualcomm의 이 기사에서는 IoT 애플리케이션에서 AI 추론 및 비디오를 활용한 샘플 애플리케이션을 탐구합니다.
NVIDIA의 이 기사에서는 로봇공학자와 엔지니어들이 스마트 로봇을 구축하는 데 도움을 주는 여러 AI 지원 도구를 살펴봅니다.
AI 데이터 센터의 전력 문제를 탐구하고 온세미(onsemi)의 MOSFET 솔루션이 지속 가능한 기술 개발을 위해 에너지 효율성을 어떻게 향상시키는지 알아보세요.
Kontron의 이 기사에서는 차세대 수술 로봇 개발을 이끄는 5가지 요인을 탐구합니다.
NXP eIQ: 차세대 엣지 애플리케이션용 고도로 확장 가능하며 면적 및 전력 효율적인 머신 러닝 가속기 코어 아키텍처
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