인공지능
휴머노이드 로봇은 산업 자동화, 인간-기계 협업, 그리고 서비스 로봇 분야에서 발전을 이끌고 있습니다. 하지만 이러한 복잡한 시스템을 설계하려면 기계, 전기, 소프트웨어 구성 요소의 깊은 통합이 필요합니다.
Open Compute Project의 Rack& Power 그룹이 표준화되고 효율적이며 확장 가능한 솔루션으로 데이터 센터 아키텍처를 혁신하는 방법을 알아보세요.
방위 및 상업 항공 분야에서 고성능 UAV 플랫폼을 설계하기 위한 실질적인 전략과 서브시스템 수준의 통찰력을 탐구하세요.
이 기사에서는 Microchip에서 제공하는 다양한 고급 머신 러닝 제품, 시스템 및 솔루션을 찾아봅니다.
모듈식 구동 장치, 스마트 배터리 및 AI 도구가 e-바이크부터 공유 모빌리티 포드까지 경량 전기 차량을 확장하는 방법을 이 무료 eBook에서 발견하십시오.
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Qualcomm의 이 기사에서는 AI 추론과 비디오를 IoT 애플리케이션에서 활용하는 샘플 애플리케이션을 탐구합니다.
NVIDIA의 이 기사에서는 로봇공학자들과 엔지니어들이 스마트 로봇을 만들 수 있도록 돕는 여러 AI 지원 도구를 탐구합니다.
AI 데이터 센터의 전력 과제를 탐구하고 onsemi의 MOSFET 솔루션이 지속 가능한 기술 개발을 위해 에너지 효율을 어떻게 향상시키는지 알아보세요.
Silicon Labs의 첨단 전자 제품, 웨어러블, AR/VR 솔루션 및 지능형 헬스케어 기기를 포함한 혁신적인 영향력
Kontron의 이 기사에서는 차세대 수술 로봇 개발을 이끄는 5가지 요인을 탐구합니다.
NXP eIQ: 차세대 엣지 애플리케이션을 위한 고도로 확장 가능하며 면적 및 전력 효율적인 머신 러닝 가속기 코어 아키텍처.