NXP eIQ® Neutron 신경처리장치(NPU)

차세대 엣지 애플리케이션은 고급 처리 및 머신 러닝 기능을 필요로 합니다. 머신 러닝의 사용 사례는 다양한 시장과 애플리케이션 도메인마다 크게 다르며, 각각 고유한 수준의 가속 컴퓨팅 성능, 전력 소모량, 그리고 전체 솔루션 비용을 요구합니다.

기계 학습 애플리케이션에서 컴퓨팅 성능과 전력 효율성을 개선하는 가장 효과적인 방법 중 하나는 CPU 컴퓨팅 코어를 보완하기 위해 장치에 특수 제작된 전용 신경처리장치(NPU, 때로는 기계 학습 가속기(MLA) 또는 딥러닝 가속기(DLA)라고도 함)를 통합하는 것입니다.

NXP는 Kinetis 및 LPC 패밀리의 전통적인 MCU에서 최근 출시된 MCX 포트폴리오의 디바이스와 i.MX RT 크로스오버 MCU 및 i.MX 애플리케이션 프로세서에 이르기까지 매우 폭넓은 디바이스 포트폴리오를 제공합니다. 우리가 제공하는 시장 영역 각각에서 효율적인 머신 러닝 계산 기능에 대한 수요가 증가하는 것을 볼 수 있습니다. 당사의 포트폴리오 전반에 걸쳐 사용자에게 고도로 최적화된 디바이스를 제공하기 위해 eIQ Neutron 신경처리장치(NPU)를 개발했습니다. eIQ Neutron NPU 아키텍처는 당사의 포트폴리오 내에서 가장 효율적인 MCU부터 가장 강력한 i.MX 애플리케이션 프로세서까지 확장됩니다. 이러한 수십억(Giga)에서 수조(Tera)에 이르는 연산 규모의 확장성과 CNN, RNN, TCN, Transformer 네트워크 등 다양한 신경망 유형을 지원하는 기능은 성공을 위한 비결입니다.

eIQ Neutron NPU는 코어가 통합된 NXP 엣지 처리 장치와 해당 장치 계열이 대응하는 시장 요구 사항에 따라 활용할 수 있는 다양한 옵션을 제공합니다.

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하드웨어 기능과 특성에 더하여, eIQ Neutron NPU 코어는 수상 경력이 있는 eIQ® 머신 러닝(ML) 소프트웨어(SW) 개발 환경의 완전한 지원을 받습니다. NXP가 개발한 하드웨어 가속과 소프트웨어 활성화의 결합은 사용자가 NXP 엣지 프로세싱 포트폴리오 전반의 경험을 활용할 수 있는 능력을 제공하며, 장치가 배포되고 현장에서 사용된 이후에도 최신 머신 러닝 신경망, 모델 및 오퍼레이터에 대한 지원을 더욱 효율적으로 받을 수 있다는 확신을 제공합니다.

MCX-N 시리즈 MCU와 i.MX 95 애플리케이션 프로세서를 사용하여 더 많은 장치가 추가될 예정인 eIQ Neutron NPU로 지능형 솔루션 개발을 시작할 수 있습니다.

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