工业物联网的未来发展是什么?智能工厂的崛起
工业世界正因互联网而发生变革。物联网 (IoT) 首次创建了一个机器与机器之间通信的网络,而工业领域迅速抓住了这项技术带来的机遇。
物联网 (IoT) 在工业市场的应用催生了智能工厂的诞生。工业物联网 (IIoT) 使每台机器能够收集关于其自身运行和状态的数据,然后与整个网络共享这些信息。这些数据创建了一个实时画面,展示了智能工厂的各个方面。
智能工厂
工业物联网(IIoT)通过数据的收集与共享,使智能工厂能够作为一个整体运行。性能变化或意外的需求波动可以集中处理,从而使工厂具有高度的灵活性和响应能力。此外,从每台设备收集的数据可以提供关于维护和短缺问题的预警,这使得潜在问题能够被及早发现,从而采取措施将中断降至最低。
智能工厂的结构或拓扑在其运行中起着重要作用。其结构可以描述为一系列的层级,其中最高层是企业层。在这一层包含了管理和控制业务的所有系统,包括销售和市场营销、物流以及维护。在这一层次上,组织的整体运作得以进行。
企业层下面是控制层。控制层包含接收来自企业层需求的系统,并将其转化为工作计划,确保原材料在正确的位置且操作员已准备就绪。
最底层是设备层——所有机器运行的工厂车间。在工业物联网(IIoT)时代之前的传统工厂中,这些机器通常都是本地控制的。熟练的操作人员会确保生产过程顺利运行,并且与工厂其他部分的互动很少。
新的原材料
工业物联网(IIoT)在设备层将所有这些机器连接起来,使它们不仅彼此共享数据,还与企业的上层系统共享数据。通过这种方式,信息已经与钢材、塑料等其他原材料一样,成为智能工厂运营中至关重要的组成部分。
设备层的机器也在不断演变。在工厂车间中使用机器人数量的增长是制造领域数字化程度提高的另一个原因。 这催生了另一项智能工厂的创新——边缘计算。
对于诸如机器人这样的高数据应用,边缘计算将数据存储和处理的能力带到了更接近数据收集的位置。随着支持物联网 (IoT) 的设备变得越来越普及,用户必须面对处理这些设备生成的数据量的挑战。通过减少数据源与数据处理地点之间的距离,用户可以减少因长距离数据传输而产生的延迟(或延迟时间)。这对于需要实时响应的应用至关重要,同时还能帮助用户降低使用集中式或基于云的服务器的成本。
在恶劣环境中的连接性
边缘计算设备的增长表明,复杂的电子设备正在逐步进入工厂车间。工业环境是一个恶劣的场所,这里充满了危险的气体、腐蚀性的化学物质以及有害的废弃物。即使是在依赖无菌环境的行业中,例如食品加工和制药行业,也会使用在运行时产生热量和振动的机器。在选择组件时,设计人员了解这些条件至关重要。
Molex Squba 连接器系列专为在工业市场的恶劣环境中提供密封连接而设计。其额定电流高达14.0A,紧凑的设计以及可提供IP68防护的密封性能,使得Squba系列非常适合用于工厂车间的电源应用,包括最新的工业机器人。
另一个智能工厂的需求是高速数据通信。幸运的是,物联网(IoT)的发展与5G无线技术的引入相结合,为智能工厂网络提供了一种全新且高度灵活的方法。Molex制造了一系列高性能精密射频(RF)连接器,以及安装在印刷电路板(PCB)上的天线解决方案,从而能够创建大量内置5G连接的电子设备。
工业物联网(IIoT)为制造商提供了全新的工作方式。智能工厂及相关设备的市场预计在未来几年内将以每年超过9%的速度持续增长。1 借助这一令人振奋的技术,各行业的新老用户将会调整他们的设施,以利用它所带来的优势。选择与Arrow和Molex合作采购电子元件,将确保您站在这一新的工业革命的前沿。
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