向智能制造的转变以及相关的远程监控实践正在世界各地的工厂不断涌现。在任何生产中使用的储存设施系统，即成品收集、储存和分配点也可看到这一现象的出现。由于许多工厂车间工人被鼓励减少现场作业时间，以降低新冠肺炎感染的风险，因此全球疫情加速了向远程监控的转变。由于不断变化的市场条件，工业组织正在投资于远程管理，以实现生产灵活性、提高机器可用性，并促进对维护和操作相关事件的快速响应且价格合理。
在食品和饮料等动态行业中，需要灵活且可扩展的机器控制，以便在市场条件发生变化时能够简单地升级到更高性能的平台，从而提高效率。程序更新后的一个重要组成部分是新的远程控制能力。机器中整合了更强大的 PLC，以简化对驱动器、运动输送机和远程 I/O 等元件的控制。
未来的工厂将具有自主性，能够进行必要的诊断，发现并解决任何问题，而无需关停整条生产线。虽然转变为以工业 4.0 为主导的工厂是许多组织的目标，但这些组织并不始终清楚智能工厂的构成或如何开始这一转变。向智能工厂转型，最有效的入手方法之一是在生产中添加物联网设备。然而，企业必须谨慎行事，避免一头栽进去。
实时监控系统的优点
通过一个互联的 IT/OT 生态系统，该系统是车间决策和见解与供应链和更大组织其余部分的集大成者。这有可能极大地改变生产程序，并改善与客户和供应商的互动。
这一解释清楚地表明，智能工厂是对基本自动化的超越。智能工厂是一个灵活的系统，可以自主运行完整的制造流程，在更大的网络中自我优化性能，并实时或接近实时地自适应调节，以从新情况中进行学习。智能工厂的厂房并不是它们唯一的操作空间；智能工厂还可以连接到相关生产系统的全球网络，甚至更大的数字供应网络。以下是与实时监控相关的好处：
资产效率
智能工厂的每个部分都会产生大量的数据，对这些数据进行持续分析，可揭示资产性能的缺陷，而这些缺陷可能需要某种补救性质的优化。智能工厂最明显的优势之一是自我纠正的能力，这使其有别于传统自动化，并可提高总资产效率。在其他潜在优势中，提高资产效率将减少停机时间、优化产能和缩短转换时间。
质量
智能工厂固有的自我优化功能可以更早地预见和检测质量缺陷模式，并帮助确定质量不合格的具体环境、机械或人力来源。这可降低交货时间和废品率，同时提高产量和供应比率。质量程序的进一步优化，可实现产品质量提升，而缺陷和召回减少。
降低成本
流程优化通常会带来更具成本效益的流程，包括可预测库存需求、有效制定招聘和人事决策以及减少流程和运营可变性的流程。更高质量的流程也意味着对供应网络的整合，对采购需求的快速、无延迟响应，从而进一步降低成本。此外，由于更好的程序可能会得到更高质量的产品，从而也可能会降低保修和维护费用。
安全性和可持续性
此外，智能工厂还能为员工福利和环境可持续性带来显著优势。与传统制造流程相比，智能工厂的运营效率对环境的影响可以忽略不计，从而提高整体环境的可持续性。更具自主性的流程可降低人为错误的可能性，尤其是导致伤害的工业事故。某些无止休重复性劳动的职业将被智能工厂的相对自给自足所取代。然而，在智能制造环境中，完成人类工人的职能可能需要更高水平的裁决力和现场判断力，从而提高工作满意度和降低人才流失率。
韩国和芬兰之间智能工厂的实时远程控制
利用 5G 技术和国际有线网络，韩国电子和电信研究所 (ETRI) 的一个研究团队展示了一种可从国内外同时远程控制一家工厂的方法。根据 ETRI 团队的说法，工业物联网服务可以在国内外同时实时操作和监控智能生产设施和机器人，并已成功演示。
超低延迟通信技术是正确展示该技术的关键。超过 10,000 公里的传输延迟间隔不到 0.3 秒。研究人员展示了如何从芬兰奥卢大学实时管理韩国庆尚北道庆山的工厂设施。
基于这项技术，ETRI 利用韩国高级研究网络和奥卢大学的 5G 测试网络，将位于庆尚北道庆山市 Hayan 邑的韩国工业技术研究院智能工厂连接到奥卢大学。在芬兰和韩国，测试期间成功展示了双向延迟分别少于 0.3 秒和 0.01 秒的实时远程控制和监测服务。通过此次演示，预计制造和生产部门的跨国共享和协作将会增加，同时基于一致通信质量的远程智能制造服务的可能性也会增加。
工厂智能监控的未来之路
在诸多最新及发展中的智能工业技术的加持下，工业 4.0 已经非常可行。因此，向智能工厂技术的转变是逐步推进的，首先是从一个广泛的视角定义各种技术选项。但是，着手实施只需几台集中式计算机和传感器即可。由于第一笔投资的正投资回报，智能制造坐拥巨大的优势，智能工厂可能会在远程监控和管理领域迅速采用更先进的技术。
