ModusToolbox™ とPSoC™ 64 MCUを使用してAIベースの安全なIoTデバイスを構築するウェビナー
IoTにAIを実装することは、MLデータをトレーニングしてモデルを作成するだけではありません。モデルを作成するために使用されるツールと、組み込みマイクロコントローラ デバイス用にモデルを検証および最適化するプロセスとの間のギャップを埋めることは非常に複雑であり、市場投入までの時間が長くなります。そのため、Infineonは、Infineon MCU上でMLモデルを迅速に評価/展開できるModusToolbox™ 機械学習ツールを導入しました。
このウェビナーに参加して、ModusToolbox™ MLがどのように次のことを可能にするかを学びましょう。
- TensorFlowなどの一般的なトレーニングフレームワークからのモデルのインポート™
- 組み込みプラットフォーム向けモデルの最適化により、サイズと複雑さを軽減
- ベンチマークによる最適化モデルのパフォーマンスの検証
- ModusToolbox™ マイクロコントローラ、接続性、セキュリティ開発フローと統合された最適化されたモデルコードとライブラリの生成
また、実践的な技術デモも提供しており、Infineon PSoC™ 64 MCUとArrow Electronicsを迅速かつ簡単に使い始めることができます。
講演者:
Sree Harsha Angara
製品マーケティング マネージャー | Cypress Semiconductor
Sree Harsha Angaraは、InfineonのPSoC 64セキュアMCUラインの製品マーケティング マネージャーです。彼は、IoTアプリケーションの安全な製造とクラウド エコシステムのコンプライアンスを推進しています。これまで、コンシューマーグレードのオーディオデバイスから高信頼性サーバーシステム管理まで、さまざまな製品のファームウェアを設計および実装してきました。
Nicholas Sharp
シニア アプリケーション エンジニア | Infineon
Nicholas Sharpは、InfineonのMCU部門のシニア アプリケーション エンジニアです。現在、彼はInfineon MCUを使用した機械学習の開発に取り組んでおり、デジタルシステム用のファームウェアを設計しています。ニコラス氏はシアトルパシフィック大学でコンピュータ工学の学位を取得しています。
場所/日付:
日付: 2021年8月25日水曜日
時間: 午前9:00 PDT| 午後12:00 EDT| 18:00 CEST