CESで2020年の最新テクノロジーが発表される中、Arrowの上級副社長兼最高マーケティング責任者であるVictor Gao氏が、テクノロジーの重要な瞬間についての考えを共有します。
人間が機械を作り、機械が支配しようとするというのは、大衆小説ではおなじみの物語だ。
テクノロジーの創造者として、私たちは常に自分たちの創造物との間に不安な関係を抱いてきました。画期的な成果を祝福します。懐疑論も同様です。しかし、現代のテクノロジーは長い間、恵まれた人々だけでなく多くの人々の生活の質を向上させ、平均寿命を延ばしてきました。
たとえば、レーダーを考えてみましょう。20世紀初頭の技術が最近、消費者向けに再利用され、体の動きを追跡し、存在を感知することで、携帯電話の操作方法を変えています。なぜこれが重要なのでしょうか?手を振るだけで、着信をミュートしたり、次の曲がるまでの道案内の音声を再生したりできるようになります。つまり、画面を見たり話しかけたりすることなく携帯電話を操作できるということです。それは運転時の安全性の前進です。視覚や言語に障害のある人にとって、ジェスチャー認識が新たな自立をもたらすことは容易に想像できます。
イノベーションはイノベーションを生む。機械学習の最前線の一つは、少量データです。幼児は数枚の写真を見ただけで自転車が何であるかをすぐに理解しますが、機械が同じことを学ぶには数千枚、場合によっては数百万枚の画像が必要です。その理由の1つは、今日の人工知能が文脈を理解できず、不確実性を予測できないことです。ニューロモルフィック コンピューティングは、ある程度の直感、予測、透明性を実現することで、この状況を変えています。ニューロモルフィック・コンピューティングを使用するイベントベースのカメラは、自動運転システムの安全性を向上させるだけでなく、新世代の視覚人工知能の基盤を築く可能性があります。
そして、そのような機械知能は、災害救助など、人間にとって感情的に脆弱で混乱を招くような状況で役立つ可能性がある。視覚能力が強化された救助ロボットは、超人的な強さと人体の弱さへの配慮の両方を備えており、最初の72時間が極めて重要である。あるシナリオで安全システムに関して行われた作業は、別のシナリオで人命を保護する可能性を高めます。
安全性が極めて重要であると言えば、実のところ、機械が制御を奪うリスクよりも、機械がうまく動作しないリスクの方がはるかに大きいのです。スマートフォンが故障すると不便です。ユーザーに重要な生活支援を提供するインテリジェント チップが埋め込まれた3Dプリント義肢だったらどうなるでしょうか?それとも、時速760マイルで太平洋を横断して乗客を運ぶ超高速輸送機でしょうか?
2019年11月発行のWIRED25号の序文で、WIRED編集長のニコラス・トンプソンは、1世紀前にケベックで起きた悲惨な橋梁工事の失敗が、いかにして「技術者の召命の儀式」の誕生につながったかを記している。 現在でもカナダのエンジニアに授与されている鉄の指輪は、彼らの職業上の義務と倫理の象徴であり、それを思い出させるものです。高度な消費者向けテクノロジーが個人的な通信やエンターテインメントを超えて私たちの生活に浸透するにつれて、エンジニアリングと設計は、これまで以上に小さな誤差の許容範囲を求める声に緊急かつ適切に応える必要があります。
実際のところ、この呼びかけは安全性だけにとどまりません。2019年、世界は大きな節目を超えました。つまり、私たちの半数以上がオンラインになっているのです。より多くの人々やアイデアがテクノロジーによって強化されれば、エンジニアリングとデザインはより大きな影響力を持ち、より大きな責任を共有し、イノベーションが可能な限り多くの人々の生活の質を向上させることに忠実であり続けることを保証します。大衆小説におけるテクノロジー決定論にもかかわらず、未来はまだ書かれていない。私たちの多くは快適な暮らしをしていますが、照明、住居、食料のために基本的な電気を必要としている人もまだたくさんいます。テクノロジーのメリットをより利用しやすくするための思慮深いアプローチは、テクノロジー自体と同じくらい設計の一部であるべきです。