人工知能 (AI) チップベースのスタートアップ企業は、世界中でベンチャーキャピタリスト (VC) の資金と急速なイノベーションを引き寄せています。しかし、その価値について誰もが同意しているわけではありません。
これらの企業は、初期費用が高く、ソフトウェアのサブスクリプション料金も高額なため、最初から失敗する運命にあると主張する人もいるが、AIチップの新興企業は、シリコンバレー、北京、その他のテクノロジー系新興企業の中心地に強固な足場を築いている。2020年はAIチップのスタートアップの始まりに過ぎません。そこで、AIチップのスタートアップがどこに登場し、なぜ登場すると予想されるのかを議論しましょう。
サーバーコンピューティングとエッジコンピューティング
2020年初頭現在、AIハードウェアはサーバーとエッジ コンピューティングの2つの領域に存在します。
- サーバー コンピューティング は、AIトレーニング モデルや非常に複雑なアルゴリズムの開発と最も同義です。
- エッジ コンピューティング はAIの現場実装の側面であり、これらのモデルとアルゴリズムは特定の目的を果たすために完成品に展開されます。
AIチップのスタートアップが参入できない分野
来年はエッジコンピューティングに重点を置いたAIスタートアップ企業が繁栄すると予想されます。現在、サーバー コンピューティングは、Google、Amazon、Facebook、Appleなどのクラウド コンピューティング大手によって支配されています。AMD、Intel、NVIDIAなどのシリコンバレーの大手企業は、クラウド コンピューティングの大手企業に人気のある一般的なサーバー グレードのCPUとGPUを持っています。それでも、サーバー コンピューティング ハードウェア市場の大部分は、カスタム サーバー アプリケーションを実行するように設計されたカスタム ハードウェアへと移行しています。この傾向は、世界中のGoogle、Amazon、Facebookが、ニッチなアプリケーション向けに高度に最適化された独自のサーバーを設計および構築することに懸命に取り組んでいることを意味します。
確かに、推論プロセスの最適化やその他のサーバーレベルのAI開発に注力しているスタートアップ企業も存在しますが、こうしたスタートアップ企業はすぐに失敗したり買収されたりする傾向があります。結局のところ、独自のAIネットワークを開発している企業こそが、この市場で最大の進歩を遂げている企業なのです。
AIチップのスタートアップを探す場所
現在、エッジAIアプリケーションの電力と処理能力の問題を解決するAIチップのスタートアップ企業が存在します。企業はまた、エッジAI負荷を実行できるCPU、GPU、TPU（ Intel Compute Stick や NVIDIA Jetson Nano など）も作成していますが、これらは一部のAIアプリケーションでは不十分な可能性があります。エッジAIアプリケーション
特定の分野で広く採用されるエッジAIアプリケーションは、特定の問題を解決できるように、非常に細かく調整されたネットワークとアルゴリズムを備えている傾向があります。自動配達ドローンやロボットなど、場合によっては、これらのネットワークとアルゴリズムは非常に複雑であり、正しく動作させるにはかなりのレベルのエネルギーが必要です。残念ながら、多くのエッジAIアプリケーションはバッテリーやソーラーパネルで駆動されるため、重い計算負荷に利用できるエネルギーの量が直接制限されます。ただし、サーバー コンピューティングと同様に、チップ レベルの効率を高めることで、デバイス全体のエネルギー消費を効果的に削減できます。より効率的なチップを開発するスタートアップ企業は、エッジAIの世界で大きな成功を収めるでしょう。
AIチップスタートアップ2020年の注目点
2020年はまだほとんど残っていますが、今年の新しいAIチップ スタートアップは、レイテンシの削減、効率性の向上、さらにはAI対応の5 nmチップの設計を目標に、研究とアーキテクチャに重点を置くと予測しています。具体的な目標にかかわらず、2020年のAIチップ スタートアップは、サーバー レベルのコンピューティングではなく、エッジ コンピューティング アプリケーションをターゲットにする可能性があります。いずれにせよ、2020年は私たちが知っているAIテクノロジーの限界を押し広げる年になると予想しています。