真にインテリジェントなアンビエント環境を構築するために、組織は、エッジからクラウドに至るまで、あらゆる種類のIoT展開にわたって人工知能 (AI) アルゴリズムを適用できるクラウドベースのプラットフォームを採用しています。
空港では、身分証明書と搭乗券を一度提示するだけでチェックインでき、その後は書類を再度提示することなく、手荷物検査、セキュリティチェック、搭乗手続きをスムーズに通過できます。フライト後、自動運転車が空港の縁石でお客様の目の前に停まり、ちょうどいい時間に到着してお客様をホテルまで直接お連れします。ホテルでは、正面玄関を入ると自動的にチェックインが行われ、ホテルの部屋のデジタルキーがスマートフォンのアプリに読み込まれます。部屋に近づくと、ドアのロックが解除され、照明と暖房が好みに合わせて自動的に調整されます。誰も何もする必要はありません。
この手間のかからないシナリオを可能にしているのが、監視カメラ、人工知能 (AI) の顔認識アルゴリズム、位置認識アプリ、モノのインターネット (IoT) など、さまざまなテクノロジーが連携して機能することです。これらとその他の技術を組み合わせることで、「アンビエント インテリジェンス」、つまり個人を認識し対話できる環境の構成要素が構成されます。アンビエント インテリジェンスの時代では、このようなテクノロジーは事実上目に見えないことが多く、環境に統合されて日常のタスクを簡素化し、安全性を高め、個人の生産性を向上させることができます。
この記事の冒頭で説明した機能の多くは、合理化された乗客識別システムから、 アルバ空港、に ウェイモの無人輸送サービス フェニックスのホテルに宿泊するゲストのために ヒルトンのデジタルキー、に マリオットのスマートルームプロジェクト。しかし、真にインテリジェントなアンビエント環境を構築するために、組織は、エッジからクラウドに至るまで、あらゆる種類のIoT展開にわたって人工知能 (AI) アルゴリズムを適用できるクラウドベースのプラットフォームを採用しています。
アンビエント インテリジェンスを実現するには、Microsoft Azureなどのクラウドベースのソリューションが不可欠です。これらのプラットフォームをエッジ コンピューティング ソリューションと組み合わせて使用することで、顧客はアプリケーションを迅速に開発し、デバイスを管理および保守できるようになります。また、クラウドベースの分析と人工知能を使用してデータを有用な洞察に変換し、新たな収益とビジネスチャンスを生み出すことができるため、顧客はアンビエントインテリジェントシステムによって収集された情報を最大限に活用できます。
アンビエントインテリジェンス製品の内部
アンビエント インテリジェンスをサポートするデバイスの本質は、IoTデバイス、つまりセンサーとワイヤレス ネットワーク接続を備えた組み込みシステムです。ただし、このようなデバイスは、コンテキスト認識、パーソナライゼーション、適応性、予測インテリジェンスなどの他の特性によっても定義されます。
このような機能の実装が成功するかどうかは、顔認識、物体認識、自然言語処理、人間の行動認識などのAIテクノロジに依存します。一部のアンビエント デバイスでは、AIの使用量は限られており、代わりにセンサーや通信などのハードウェアと運用技術に重点を置いています。しかし、このような不十分なAI機能は、最終的には環境知能システムの機能を阻害することになります。
知能の欠陥を克服するために、アンビエント インテリジェンス デバイスはAIアルゴリズムをクラウドに送信して処理することができます。ただし、クラウド処理には、電力消費とパフォーマンスの面で欠点があります。その結果、多くの新しいIoTデバイスには、計算集約型のAIタスクを処理できるグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) マイクロチップなどのより高度な電子機器が統合されています。たとえば、GPU市場のリーダーであるNvidiaは、AI対応のエッジ デバイスとソフトウェアを構築するために設計されたTX2開発キットを提供しています。
真に柔軟なアンビエント インテリジェンス プラットフォームは、クラウドとエッジの両方のAI展開をサポートでき、デバイスにAI機能が組み込まれているかどうかに関係なく、あらゆるタイプのデバイスで動作するために必要な柔軟性を提供する必要があります。
次のセクションでは、企業がアンビエント インテリジェンス プロジェクトに使用しているソリューションについて説明します。
シェルの技術がガソリンスタンドの安全を第一に考える
ロイヤル・ダッチ・シェルはエネルギー大手であり、フォーチュン500ランキングによると、2017年の収益で世界第5位の企業に挙げられている。同社は世界中で44,000のガソリンスタンドを運営し、3,000万人の小売顧客にサービスを提供しています。
これらのガソリンスタンドでは、盗難、喫煙、自動車事故、給油時の事故などの発生により、危険で費用のかかる問題が発生する可能性があるため、安全性とセキュリティが最重要事項となります。監視カメラはそのような出来事のビデオを収集することができます。ただし、このビデオを有用なものにするには、監視とレビューを行う必要があります。このプロセスを手動で実行すると、膨大な時間、費用、人手を消費する可能性があります。
シェルは、AI技術を活用して、より高速で安価な代替手段を提供することを目指しています。同社は、閉回路カメラの映像とIoT技術を使用して安全上の危険を自動的に識別し、潜在的な問題に迅速に対応できるようスタッフに迅速に警告する システム を開発しました。クラウドとエッジに配置されたディープラーニング アルゴリズムがビデオ フィードを監視し、安全性やセキュリティの問題となる可能性のあるイベントを識別します。
このアプローチは、手動レビューよりもはるかに高速で、コストが低く、労力も少なくなります。
Shellはこのシステムのパイロット版を構築する際、基盤として MicrosoftのAzureプラットフォーム を選択しました。Azureは、アプリケーションとサービスの構築と管理をサポートするように設計されています。MicrosoftのAzure IoT Edgeは、クロスプラットフォームのIoTデバイス上でアルゴリズムを配布および実行できるクラウド サービスであり、AIアプリケーションをクラウドでもオフラインでも実行できます。
ハネウェル がビルオートメーションソリューションを提供
製品およびシステムベンダーのHoneywellは、商業ビル自動化システムおよび製品のリーダーです。Honeywellは現在、効率性の向上を促進してビル管理者と居住者のニーズに応えるように設計された Honeywell Vector Occupant App を提供しています。
Vector Occupantアプリは、IoT接続を活用して、屋内位置、マッピング、ルーティング、プレゼンス、近接通知、分析などの機能を提供します。このアプリを使用すると、建物の居住者は遠隔でドアのロックを解除したり、部屋の快適度に関する意見を述べたり、スマートフォンから会議スペースを予約したりといったさまざまな機能を利用することができます。
Honeywellは、アプリの強化にAzureを選択しました。Azureはクラウドベースのビッグデータ処理を提供し、アプリの分析の有用性を高めることができます。
View SmartProtectはウィンドウをスマート化します
View Inc. はスマートウィンドウ製品のプロバイダーです。同社の SmartProtect ソリューションは、あらゆるガラスの破損を自動的かつ即座に検出できます。破損が発生すると、Azure IoTを通じてSmartProtectに警告が送信され、破損の時間と場所が顧客に通知されます。
Viewは、SmartProtectは同社が提供を計画している数多くのAzureベースのIoTソリューションの最初のものに過ぎないと述べています。同社は、スマートウィンドウ技術を通じて、建物にさらなるインテリジェンスとパーソナライゼーションをもたらすことを目指しています。
アンビエントインテリジェンスの未来
技術的な基盤が整えば、今後数年間でアンビエント テクノロジーの導入数が劇的に増加すると予想されます。アンビエント インテリジェンス プロジェクトに携わる組織は、魅力的な新しいアプリケーションを開発するために、クラウドとエッジの両方の展開をサポートできるクラウド プラットフォームを採用する必要があります。Azureのようなクラウドベースのソリューションは、IoTシステムの展開と管理に不可欠な機能だけでなく、アンビエント インテリジェンスの展開を成功させるために必要なデータ分析の実行にも不可欠な機能を提供します。
オリジナル記事は eetimes.comに掲載されています