状態基準モニタリング: センシングから人工知能まで、完全なシステムレベルのソリューション

状態監視とも呼ばれる状態ベース監視 (CbM) により、機械やシステムの異常をリアルタイムで早期に検出し、診断することができます。これらの問題を特定して切り分けることで、交換部品の在庫を最適化し、計画されたメンテナンスのためにダウンタイムをスケジュールし、機器の耐用年数を延ばすことができる実行時のプロセス調整を行う機会が生まれます。

振動、電流、温度はすべて、モーターやポンプからベアリングやエンコーダに至るまで、機器の健全性に関する重要な情報を提供します。振動測定は、機械的ノイズを電気的ノイズからさらに分離し、機械診断を改善することで、追加データのソースにもなります。

これらの機械の健全性に関する洞察により、生産性の向上、効率性の改善、稼働時間の最大化が実現し、インダストリー4.0への道が加速されます。多くの場合、多数のセンサーからのデータが統合され、資産の健全性に関する最先端の洞察が提供されます。

Analog Devices  によるこの詳細な技術記事では、状態基準モニタリング アプリケーションとセンシング モダリティをレビューし、CbMが提供するエンドツーエンドのソリューションについて説明し、状態基準モニタリング設計に必要な開発プラットフォーム エコシステムについて説明します。

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