世界中のスマート シティでは、エッジAIを使用して、貴重な物理的資産とスペースの管理方法を変革しています。 ビデオカメラが最も広く導入される IoTセンサーになるにつれ、AIテクノロジーはリアルタイムで実用的な洞察を提供するために不可欠であることが証明されています。
ビデオの規模と機能をディープラーニングを活用したビデオ分析と組み合わせた新世代のAIアプリケーションが登場しています。これらのAI対応アプリケーションは、道路から料金所、駐車場まで、多くのスペースで驚異的な運用効率と安全性の向上を実現します。
適切なビデオ分析プラットフォームを導入することで、コストを削減し、関係者に豊富な洞察を提供できるようになります。スマート シティの基盤となるNVIDIA Metropolis は、IoT センサーを使用してAIの洞察を引き出すことができるプラットフォームとアプリケーション フレームワークを提供します。NVIDIA Jetson™ AI Edge プラットフォームは、デバイス群を安全に展開および管理するためのクラウドネイティブでスケーラブルな高速ソリューションを関係者に提供します。幅広い物理空間や業界でカメラを使用することで、業務効率と公共の安全を向上させる機会がかつてないほど大きくなっています。
実際の例を調べ、AI対応のビデオ分析が世界中でよりスマートで安全な都市の構築にどのように役立っているかを学びます。
自動交通管制で交通の流れを維持
都市はAIとエッジ コンピューティングを活用して、道路をより安全かつ効率的にしています。NoTrafficがリアルタイムの使用率と需要に基づいて交通の流れを最適化するAIベースの交通管理プラットフォームをどのように開発したかをご覧ください。
増加する都市人口のためにより安全な道路を建設する
SmartCowのAI at the Edgeが、自動ナンバープレート認識によって民間施設や公共施設のセキュリティを向上させ、広告による誤検知を回避し、プロセスを高速化してコスト効率を高める方法をご覧ください。
データを活用して業務効率を高める
交通を手動で追跡および制御することはもはや効率的ではなく、従来のカメラには交通管理を強化する関連情報を解釈する能力がありません。RebotnixのAI搭載システムが、データ分析を活用してトラフィックとスペースをより適切に制御するスケーラブルなソリューションを、わずかなコストでどのように生み出すかをご覧ください。
リアルタイムビデオ処理による有料道路システムの革新
現在の料金徴収ソリューションはコストがかかり、高度な地中誘導ループと車軸カウント システムの設置が必要です。INEXがAIを使用して自動車軸カウント、車両検証、車線ゾーン追跡およびトリガーを提供する方法を学びます。
関連商品を見る
関連商品を見る
関連商品を見る
関連商品を見る
