業界標準のArm® Cortex® コアをベースにしたSTM32ファミリの32ビット マイクロコントローラおよびプロセッサの幅広いラインナップと、組み込みAIライブラリ、組み込み機械学習機能を備えたMEMSおよびセンサーの使用を組み合わせることで、スマート インダストリー アプリケーションの設計者に新たな自由度がもたらされます。
状態監視と予測メンテナンス
状態監視は、モーターやファンから発生する振動など、機器の動作状態を追跡します。エンジニアは通常の動作を特徴付け、センサーが異常な値を検出するとシステムが警告を発し、今後の障害を予測するのに役立ちます。
予測メンテナンスは、しきい値に頼るのではなく、問題をより正確に予測するようにトレーニングされたニューラル ネットワークを使用した、より複雑なデータ分析システムを提供することで、さらに一歩進んでいます。
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AIとエッジコンピューティング
AIにより、従来はクラウドで行われていた分析がセンサーや監視対象に近づくことで、はるかに効率的なエンドツーエンドのソリューションが実現します。この分散型アプローチにより、エッジでの最新のコンピューティング機能が活用され、データ転送に必要な帯域幅とクラウド サーバーの処理能力が大幅に削減されます。また、個人のソースデータが事前に分析され、より高度な解釈が可能な状態でサービスプロバイダーに提供されるため、ユーザーデータ主権の利点も得られます。
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ロボット工学とモーションコントロール
ロボットとマニピュレーターは、生産性を向上させ、重労働、反復作業、危険な作業から人間を解放する上で重要な役割を果たします。工場内でローカルに使用され、グローバルに接続されるこれらは、第4次産業革命、つまりインダストリー4.0の中心的要素です。
STSPIN32F0A - 組み込みSTM32 MCUを搭載した高度なBLDCコントローラーの詳細をご覧ください。
STSPIN800シリーズ - 低～中電力アプリケーション向けモーター ドライバーの詳細をご覧ください。