エッジノードセンサーのインテリジェンスに関する2部構成のシリーズの第2部では、 アナログデバイス洞察を得るまでの時間の短縮というテーマが検討されます。エッジノードが無制限の処理能力と通信データを使用して情報を感知するため、より情報に基づいた意思決定を実現できる可能性が高まります。ただし、計算サイクルを集中的に使用するアルゴリズム、通信、バッテリー電力、帯域幅の制限が依然として存在するため、この可能性は現時点では概念の段階にとどまっています。
エッジ インテリジェンスがスマート パーティションのパラダイム シフトを推進し、信号チェーンの早い段階でリアルタイム分析エッジ処理を可能にしてペイロードの負荷とレイテンシを削減する方法について、この概念を詳しく見てみましょう。また、エッジ テクノロジーの進歩により、時間的に重要な意思決定の迅速化や、マシンのパフォーマンスの問題の特定と予測がどのように実現できるかについても説明します。また、ダイナミック レンジ、表記精度とパフォーマンス、セキュリティ、処理能力、消費電力、デューティ サイクル、センサー フュージョンに関する固定小数点と浮動小数点のデジタル信号処理 (DSP) についても説明します。