テクノロジーの流行語は、製品自体とほぼ同じ速さで発展します。2016年はモノのインターネット (IoT) の年でした。そして今、さらに「I」が加わり、IIoT (Industrial Internet of Things) が誕生しました。
IIoTとは何ですか?
IIoTは、インターネット対応デバイスを使用して工場のメンテナンスを支援することに重点を置いていますが、ライセンスのないプリンター カートリッジが使用されないようにするなど、それほど重要ではないタスクにも重点を置いています。IIoTは最先端から最先端の段階に移行しており、次に何が起こるかを見据え始める時期が来ています。「昨日の」IIoT技術を簡単に復習するには、こちらを参照してください。 記事 この用語の出現について。
IIoTは将来どこに向かうのでしょうか?多くの大手メーカーは、機械がエンジニアにどの部品を交換する必要があるかを伝える予測メンテナンス モデルへと向かっています。しかし、その後はどうなるのでしょうか?アルビン・トフラーやレイ・カーツワイルのような有名な未来学者でさえ、未来の詳細を完全に正確に予測することはめったにありません。2000年代初頭に誰もが予測していた空飛ぶ車や宇宙都市については、私にはまったく思い出せません。最も優れた未来学者や大統領候補者でさえ、私たちが今や当たり前のように利用している情報へのアクセスを夢にも思わなかったでしょう。情報はすべて手のひらで手に入ります。
IoTの進化: IIoTの今後は?
今後の展望を予測するために、現在IIoTテクノロジーを導入している企業にハイテク産業用ハードウェア ソリューションを提供しているオハイオ州を拠点とする製造業者の代表、ジョン デイビス氏に話を伺いました。彼はまた、Rhubarb openIIOTと呼ばれる製品を個人的に開発しました。 ラズベリーパイ シングルボードコンピュータ 産業環境に導入され、まもなくArrow.comで販売される予定です。
今後数年間のIIoTアプリケーションの進歩に関する当社の予測については、以下をお読みください。
1. その他のセンサー
機械は今後数年間にわたってさらに「意識的」になり続けるでしょう。今日の機械は、モーターが作動していないか、空気圧シリンダーが時間どおりに所定の位置にスライドしていないかを判断できます 。監視は今後も改善され、機械が以下のことを教えてくれるようになります。
- 通常よりも振動が強くなる
- より多くの電流を引き込む
- 動作が少し遅くなる
- その他の苦痛を示す
これらの改善により、エンジニアは機械を停止させるほど深刻になる前に問題に対処できるようになり、生産ニーズに合わせて修理時間を計画できるようになります。
デイビス氏は、このタイプのIoTの進化は今後10年間で進むと考えていますが、おそらくそれよりも早く進むでしょう。彼は、過去18 ～ 24か月の間に、この技術に対するメーカーのわずかな関心が実際の売上に変わるのを目の当たりにしてきました。同様に、彼は中小企業や、アレン・ブラッドリー、シーメンス、ABBなどの大企業が状態監視ソフトウェアとハードウェアに大きく力を入れているのを目にしてきました。
2. ポータブルマシン制御画面と拡張現実
タブレット コンピューターは高性能かつ手頃な価格であり、産業環境でそれを使用する新しい方法が見つかりつつあります。エンジニアやその他の従業員は、これを「代替コントロールパネル」として使用し、機械を遠隔管理することができます。このテクノロジーはまだ広く採用されていませんが、製造現場でのタブレットの使用は 近い将来増えると思われます。
デイビス氏は、代替コントロールパネル技術は拡張現実（AR）に向かっていると考えています。Microsoftは現在、独自のARデバイスである HoloLens システムを推進しており、エンジニアは同様の拡張現実デバイスを使用して次のことを行うことができます。
- 制御機械
- 組み立て中にネジやその他のウィジェットを配置する場所をオペレーターに示します。
- エンジニアが問題を解決しながらドキュメントやリモートサポートにアクセスできるように支援する
便利で簡単なメンテナンスソリューションの1つは、Bluetooth対応のマルチメーターから電気情報を送信することです。Bluetoothマルチメーターを使用すると、電気技師は繊細な電気パネルを扱いながら作業に集中力を維持できます。
3. 完全なサプライチェーンインテリジェンス
業界の製造方法は長年にわたって進化してきました。その進化の大まかな概要は次のとおりです。
- 職人が手作業で部品を作成する工芸製造業。
- 大量生産では、工場で一度に何千ものデバイスが製造されます。
- リーン生産方式では、工場は実際の販売に基づいてデバイスを生産し、在庫をほとんど保有しません。
この進歩により品質と効率が劇的に向上しましたが、IIoTテクノロジーとクラウドベースのインテリジェンスの進化により、このコンセプトをさらに推し進めることができるかもしれません。自動車の生産は販売とほぼ一致させることができるのに、なぜこれをウォルマートやアマゾン、あるいは個人経営のコンビニエンスストアに適用できないのでしょうか?仕組みは以下のとおりです:
- 販売後すぐに、販売データをクラウドにプッシュします。
- AIテクノロジーはメッセージをサプライ チェーンに中継します。
- 顧客が購入したガム2パックとガソリン10ガロンの補充品の生産が開始されます。
こうしたシステムのためのツールは存在するが、デイビス氏は、短期的にはこの種の技術が販売時点取引にまで導入されるとは考えていない。しかし、彼が予測しているのは、産業サプライヤーが顧客の製造施設にIIoTセンサーを設置し、ポンプ、モーター、その他のウィジェットが故障する時期を顧客に知らせる日が来るというものだ。通知を受け取ると、サプライヤーは必要な部品を顧客に発送できるため、顧客は問題があることに気付く前に注文品を現場で受け取ることができます。すでに、実際のビジネス計画、資金、人員を投入して、こうしたシステムの基礎が築かれつつあります。今後12 ～ 24か月以内に実装される予定です。
4.エンジニアは依然として重要
こうした進歩により、エンジニアの生活は楽になり、一部の仕事が不要になる可能性さえある。しかし、製造業におけるこれまでの変化と同様に、エンジニアがこの新しい技術を実装し、よりハイテクな仕事に従事することになるだろう。メーカーは、選択したIIoTソリューションが産業機械の設計寿命全体にわたって機能することを確認する必要があります。彼らは次のことをすべきです:
- 頑丈な産業仕様の機械を購入します。
- 大手産業用制御会社を選択してください。
- よく知られた標準を実装します。
これらの選択により、将来的に部品の交換がはるかに容易になり、メーカーは他のデバイスをこのエコシステムに統合できるようになります。たとえば、Rockwellの Ethernet/IPプロトコルは、非産業トラフィックが使用するのと同じタイプのネットワークを介して通信し、安価にライセンスを取得できます。
工場内でカスタム メッシュLoRaネットワークを実行するのは最先端で楽しいことかもしれませんが、次に来る人は同じようには考えないかもしれません。WiFi、有線イーサネット、または USBポート 経由でネットワークにアクセスする方が、誰にとってもはるかに簡単になるでしょう。
産業用IoT標準
産業は消費者向けテクノロジーよりもゆっくりと変化しますが、変化します。製造業者は1900年代の機械を今後も何年も使い続けるでしょうし、機械の涅槃への道のりにはつまずきもあるでしょう。機械の仕組みを深く理解しているエンジニアや技術者は常に必要であり、彼らは私たちがまだ想像もしていない次のレベルのテクノロジーへのガイドとなるでしょう。