春にArrowで産業用IoTソリューションをリードする仕事に採用されたいと申し出たとき、私は長年通信事業に携わってきたので、通信事業のコンセプトが応用できると主張しました。私は、業務の合理化、顧客体験、データ分析の活用、デジタル変革の実装、エコシステムのモデリングに関するプロジェクトに取り組んできました。私は、ビジネス成果を最適化するには、人、プロセス、システムの合流と、それらすべてが連携して機能する必要があることを学びました。
その売り込みが功を奏し、私はその仕事を得ることができました。工業は巨大なセグメントであり、私が最初に取り組んだのは製造業に重点を置くことでした。そこで私は調査を始めました。 調査を始めて数か月後、興味深いことに、私が実際に正しかったことがわかり、これらの概念は産業オペレーションの世界に非常にうまく適用できることが分かりました。 それで、私の最初の観察は何だったのでしょうか?
1.データ駆動型の状態に到達し、業務の最適化だけでなく、そのデータを使用して新製品開発の最適化を可能にすることが、製造業者の将来のビジョンです。通信会社にも同じ理想郷が存在し、各社はそこに到達するために「デジタル変革」プログラムに取り組んでいます。通信会社と同様に、製造業者はデータ駆動型になるための戦略を持つ必要があるだけでなく、ビジネスモデルがどのように変化するか、俊敏性によってどのように新しいビジネスチャンスが生まれるか、プロセスとシステムをどのように使用して新しい戦略的方向性を実現できるかなど、全体像を再考する必要があります。
2.しかし、製造環境のデータは集中化されておらず、標準化されておらず、クリーンではなく、場合によっては入手が困難です。通信業界も同様の課題を抱えており、システムとデータ統合の労力を削減するために標準化されたモデルの作成に多大な労力を費やしてきました。これは製造業において価値のある取り組みとなるでしょう。
3.運用とITの間には、技術的にも文化的にも大きなギャップがあります。工場の運用環境は、多くの場合、非常に経験豊富で実践的な労働力によって運営されます。彼らは生産ラインとその運用方法を熟知しています。ITはビジネス側に非常に近く、トップダウンの視点から製造に取り組んでいます。通信業界でも同様の格差がある。運用中心の担当者をIT/ソフトウェア担当者と緊密に連携させる場合にも、同じ課題が当てはまります。ソフトウェアが世界の主流になりつつある中、通信業界ではそれが非常に興味深い形で展開しています。高価値資産とその運用に近いハードウェア担当者がより多くの予算を所有していますが、ITチームの方がソフトウェアについて詳しいです。真ん中はどこになるでしょうか？誰がより多くの意思決定権を持つことになるのでしょうか?製造企業は、新しいソフトウェア中心の中間点を見つけるという同じ課題に直面しています。
4.ソフトウェアについて言えば、企業が分析やIoTなどのソフトウェア対応ソリューションに依存するようになると、従業員のスキルも変化する必要があります。通信業界はこれを大いに経験しており、多くの現場スタッフ、技術者、および手作業のプロセスを実行していた人々は、仕事にまったく新しいスキルセットが必要であるか、または自動化されていることに気づき始めています。AT&Tは従業員の再訓練に10億ドルを費やしている。競争力を維持したいメーカーも同じ課題に直面しています。
5.それは成熟についてです。一部のメーカーは非常に成熟しており、すべてを測定しています。彼らは順調に進んでいます。他の人は、ある程度のデータを収集するかもしれませんが、それをあまり活用しません。私が何度か目にした数字は、平均してデータの10% だけが意思決定に使用されるというものです。どこから始めればいいのかさえ分からない人もいます。通信業界でも同様のことが起こります。一部の企業は大規模なデジタル変革プログラムを実施しており、顧客体験やサービス保証などの大規模なタスクに関して高い成熟度を備えています。スプレッドシートと回転椅子を使って業務を続けている企業もあります。通信業界では、成熟度を測定するモデルが数多く存在します。メーカーは、サプライヤー、パートナー、顧客と優先事項やニーズについて連携するための共通言語から恩恵を受けることができます。
ここ数ヶ月は爽快で魅力的な日々でした。今後も調査を継続し、Arrowで作成しているソリューションにこれを適用していくことを楽しみにしています。
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