このシリーズのパート1 では、スマート デバイスがどのようにして適正なコストで真の価値を提供できるかについて説明しました。パート2では、スマート ホーム設計を成功させる上でのさまざまな障壁について説明します。
スマートデバイス設計の成功を妨げる障壁
スマート製品の設計における障壁を理解することで、OEMはマスマーケットで成功するスマートホーム向けデバイスを設計できます。
使いやすさ
初期のスマート ホームでは、デバイスをネットワークに接続し、ホーム エコシステム (Amazon AlexaやGoogle Homeなど) に接続して構成するという、複数段階の試運転プロセスが必要でした。デバイスの試運転が複雑になるほど、消費者がミスをする可能性が高くなり、製品の返品率が高くなります。
マスマーケットで成功するには、スマートデバイスはプラグアンドプレイである必要があります。Smart Startなどのテクノロジーにより、消費者はQRコードをスキャンしてデバイスをホーム ネットワークやエコシステムに1つの手順で接続できるため、試運転プロセスが大幅に簡素化されます。ユーザーの観点から見ると、試運転はスキャンと構成のプロセスがはるかに簡単になります。その結果、すぐに使えるポジティブな体験が実現します。また、スマート電球8個パックなどの複数のデバイスをすばやく簡単に追加することもできます。
メンテナンスの削減
スマートホームにはセンサーが満載されます。一部のセンサーは、家庭内の温度や周囲の光を追跡します。その他には土壌水分を測定するものもあります。カメラは動きを検知し、誰かが部屋に入ってきたときに照明を点灯したり、侵入者警報を発したりします。医療機器は個人の心拍数、血圧、酸素レベルを追跡します。
ただし、デバイス自体も追跡する必要があります。バッテリーを搭載したデバイスでは、バッテリーを交換する必要があることをユーザーに警告できる必要があります。医療機器は、収集したデータが正確であることを保証するために、定期的に信頼性を検証する必要があります。自己診断機能により、デバイスが自己診断を行っていることをユーザーが確信できるため、ユーザーが対処する必要がなくなります。
人工知能
人工知能は、消費者に高い価値を提供するためにスマートデバイスが実行できる必要のある多くの高度な機能を実装するための主要なテクノロジーです。AIは、データ内のパターンと異常を識別することで、ホーム エコシステムが収集したデータをどのように処理するかを決定できるようにします。
誰かが家に近づいたときに、ビデオを使用して家の外を監視するホーム セキュリティ システムを検討してください。これらのシステムは、モーション検出を使用して、記録またはユーザーにライブストリーミングする必要があるイベントが発生しているかどうかを判断します。この場合、インテリジェンスの主な機能は、誤検出を排除することです。住宅所有者は、鳥が飛んできたり、路上の車がバックファイアして銃声のような音が鳴ったりするたびに通知を受け取りたいとは思っていません。
AIの重要な応用例の1つは顔認識です。新しいスマートドアロックは、AIを使用して、家に入ることを許可する人を決定します。次世代のベビーモニターは顔認識技術を使って赤ちゃんが目覚めたかどうかを判断します。企業が新たなAIイノベーションを開発し続けると、より多くの機能と新しいアプリケーションが可能になります。たとえば、姿勢検出機能により、赤ちゃんが仰向けに寝ているかどうかを親に知らせることができます。
開発リソース
おそらく、スマート デバイスの設計における最も重要な障壁は、さまざまなテクノロジをすべて統合することです。スマート デバイスのシンプルな概念実証を構築するだけでも、さまざまなコンポーネントをまとめるだけで数週間から数か月かかる場合があります。
設計を加速するには、エンジニアはさまざまな開発リソースを提供する包括的な開発環境にアクセスする必要があります。ソフトウェアと設計ツールに加えて、シリコンにはサードパーティからの広範な業界サポートが必要です。モジュールやアプリケーション固有のリファレンス デザインおよびライブラリにアクセスすることで、エンジニアは利用可能なさまざまなテクノロジの評価を迅速化できます。これはAIを使用して設計する場合に特に重要です。AIモデルをゼロから構築するのは非常に複雑になる可能性があります。サードパーティが提供する基盤に基づいて作業することで、開発時間を数か月から数日へと大幅に短縮できます。
シリコン製造業者の開発リソースには、サービス パートナーも含まれる必要があります。たとえば、Silicon Labsは主要なワイヤレス テクノロジー向けのチップとモジュールを提供しています。同社のパートナーは、スマートドアロックなどの高度なアプリケーションを構築するために必要なアプリケーション ソフトウェアやその他のツールを提供しています。さまざまな大手AIベンダーが、自社のテクノロジーをSilicon Labsのプロセッサに導入するために必要な作業をすでに完了しています。Silicon LabsはArrowと提携して、センサーやカメラなどの互換性のあるコンポーネントや、新製品開発を加速するための設計サービスも提供しています。
スマート テクノロジーの設計における障壁を理解することで、OEMは消費者に高い価値をもたらすスマート デバイスを迅速に開発できます。パート3 このシリーズでは、魅力的なスマート製品やサービスを消費者に提供するために何が必要かを検討します。