Google は、世界中のほぼすべての市場で最も人気があり効果的な検索エンジンになることで、明らかに名声を獲得しました。しかし、それだけに留まらず、Googleは現在、自動運転ソリューションから高度なロボット工学まで、イノベーションの未来を形作るほぼすべての技術に焦点を絞った部門を展開しています。
同社の最新かつ最先端の製品の一つが、コーラル製品ラインです。開発者とエンジニアに重点を置いたこの新しいテクノロジー ラインは、機械学習やディープラーニング、ビジュアルAI、IoTなどの革新的なコンセプトのプロトタイプ作成と探索をより簡単、迅速、かつアクセスしやすいものにするために構築されています。これらの製品について、またこれらの製品によって高度なコンピューティング製品がどのように実現されるかについては、以下をお読みください。
Coral開発ボード: 適応性の高い開発ボード
Coral開発ボード は、産業用IoTソリューションのエッジ コンピューティングから機械学習や人工知能の構築まで、さまざまなアプリケーションに使用できる シングル ボード コンピューター (SBC) です。この多用途で柔軟なプラットフォームは、取り外し可能なコンピュータ モジュールを備えており、プロトタイピングと最終アプリケーションの両方での使用に最適です。
ロボット工学、顔認識、インテリジェント制御、その他の高度なコンピューティング システムを中心とした製品が急増する中、Coral Development Boardは、これらの要求の厳しいタスクに対応するための優れたコンピューティング パワーを提供します。Google、Nest、Shazamなど、テクノロジー業界の大手企業が使用するディープラーニング フレームワークであるTensorFlow Liteをサポートしています。また、PythonとC++ もサポートしており、Debianの派生であるMendel Linuxを使用して動作します。GPIO接続により、Coral開発ボードを外部システムやセンサーに簡単に接続できます。
Coral USBアクセラレータ: Google AIチップTPU
Coral USB Accelerator は、小さなパッケージに大量のパワーを詰め込んだオンボードのEdge TPUコプロセッサです。この驚くべき製品は、1秒あたり4兆回の演算 (TOPS) を実行でき、1 TOPSあたりわずか0.5 Wしか使用しません。Coral USB Acceleratorは、コンピューティング能力と効率性を兼ね備えているため、電力が不足していてもパフォーマンスを犠牲にできないエッジ アプリケーションに非常に適しています。
Coral USB Acceleratorは、付属のUSB 3.0 Type-Cケーブルを介してDebianベースのLinuxシステムで動作するように設計されています。Coral USB Acceleratorの最も優れた点は、主流のPCのようなハイエンド デバイスがなくても、ハイエンドの機械学習機能を追加できることです。実際、USBアクセラレータは、世界で最も人気のあるSBCであるRaspberry Piにインテリジェントなシステム機能を追加できます。
Coral USB Acceleratorを使用すると、モデルをゼロから構築する必要がなくなります。むしろ、既存のTensorFlow LiteモデルをコンパイルしてEdge TPUで実行することができます。最後に、Coral USB AcceleratorはAutoML Vision Edgeをサポートしているため、カスタム画像分類モデルを簡単に構築してデバイスに展開できます。
Coral 5 MPカメラ モジュール: Google機械学習カメラ
Coral 5-MPカメラ モジュール は、Coral開発ボードとシームレスにインターフェイスするようにカスタム構築されています。この5メガピクセルのカメラ モジュールは、顔認識、感情検出、物体検出機能に最適です。Coralカメラは、部品や製品の検出などの産業用IoTアプリケーションにも適しています。その他の用途としては、1人用ビデオ撮影プラットフォームでの顔追跡機能や、認識されていない人物が検出された場合にのみ録画するセキュリティ システムなどが考えられます。
ハードウェア面では、Coralカメラ モジュールには、全視野センサー、オートフォーカス、自動露出制御機能が搭載されています。このカメラ モジュールはわずか25 × 25 mmと小型であるため、サイズや重量が考慮される組み込みアプリケーションに最適です。Coralカメラ モジュールは、ボードに組み込まれたCSIカメラ コネクタを介してCoral開発ボードに簡単に接続でき、真の「プラグ アンド プレイ」イメージング機能を実現します。最後に、Coralカメラ モジュールは拡張性を考慮して設計されており、製造要件の変化に応じて拡張できるように構築されています。
Coral Environmental ボード: クラウド機能を備えたセンサー
モノのインターネットの最大の影響の1つは、デバイスからのデータだけでなく、デバイス自体の周囲の環境も測定できるようになったことです。の サンゴ環境委員会 最も人気のある環境センサーのいくつかをCoral開発ボードに簡単に追加できるように設計されています。温度、光、湿度センサーに加え、迅速な拡張を可能にする4つのGroveコネクタも含まれています。セキュア エレメントを組み込むことで、GoogleのCloud IoT Coreと連携できるようになります。Coral環境センサー ボードは、Coral開発ボードとRaspberry Piの両方と互換性があります。
付属のセンサーにより、Coral Environmental Boardはリモート気象ステーションとしてプラグアンドプレイ機能を提供します。また、正確なセンサー群からの読み取り値を使用して、IoTアプリケーションの環境読み取り値を記録することもできます。環境ボードをCoral開発ボードおよびUSBアクセラレータの機械学習機能と組み合わせることで、ユーザーは環境から学習して機械をより効率的に制御するプラットフォームを設計できます。
AIYビジョンキット: 画像認識の構築
モーション検出、物体認識/回避、画像認識を使い始めるためのオールインワン ソリューションをお探しの場合は、 AIY Vision Kit がまさに必要なものです。AIY Vision Kitは、 Raspberry Pi Zero を中心に構築されています。Raspberry Pi Zeroは、設置面積は小さいものの、驚異的な計算能力を備えた小型で強力なSBCです。TPUが内蔵されているため、画像、顔、物体の認識がすべてそれぞれに備わっており、多数の入力と出力 (GPIO、PWM、ADC) により、可能性は無限に広がります。
AIY Vision Kitは拡張可能なPythonライブラリを使用しているため、多くのタスクを簡単かつ迅速にプログラミングでき、プロトタイピングに最適です。感情検出や顔追跡から、視覚的な機械学習を備えた軽量ロボット システムまで、この強力なキットが対応するプロジェクトの範囲は無限です。
仕様やアクセサリなど、Google Coral製品の新シリーズの詳細については、 こちらをクリックしてください。Arrow.comで他の Google AIYアクセサリ を参照してください。