超低消費電力AIをシステムに素早く実装
スマート工場、スマート都市、スマートホーム、スマートモバイルの出現により、ネットワークエッジでの高度なインテリジェンスを必要とする新しいアプリケーションの変化が促進されています。人工知能/機械学習シリコン ソリューションは、この新世代のAIベースのエッジ コンピューティング アプリケーションの要件を満たすために不可欠です。
エッジコンピューティング ソリューションを構築する設計者は、開発期間が短縮される競争の激しい市場において、パフォーマンスを犠牲にすることなく、柔軟性、低消費電力、小型フォーム ファクター、低コストという新たな要件を満たすという課題に直面しています。
低電力動作に最適化された低密度FPGAを活用してIoTデータのソースの近くに低電力推論を統合するシステムは、ネットワーク エッジに課せられる厳しいサイズ、パフォーマンス、電力制限を満たし、市場投入までの時間を短縮できます。
包括的な開発エコシステムである新しいLattice sensAI™ スタックは、エッジ向けに最適化された柔軟な推論ソリューションの構築作業を簡素化します。さまざまなIP、ツール、リファレンス デザイン、設計の専門知識により、開発者はエコシステムを活用して革新的なソリューションを迅速に市場に投入できます。
Latticeのホワイト ペーパー「エッジでの低消費電力人工知能の実装の加速」をダウンロードしてください。
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