モデルTの発売以来107年間、自動車業界は個人による自動車所有の威信と実用性を促進してきました。自動車メーカーは、自動車を所有することは望ましく有益な提案であるという考えを一貫して推進しており、高級感や性能から経済性や品質に至るまでのさまざまな要素に重点を置いたマーケティングや製品の位置付けを行っています。
ウォーズオートによれば、個人に自動車を販売するビジネスモデルは大成功を収めており、世界中で走行する自動車の数は1970年の2億5000万台から2010年には10億台以上に増加した。
しかし、自動車業界のビジネスへの取り組み方は、ヘンリー・フォードが自動車の個人所有を大衆にもたらした組立ラインの発明と同じくらい根本的で苦痛を伴う大きな変革の瀬戸際に立っているのかもしれない。
自動車ビジネスの将来は、自動車の製造と販売よりも、輸送に関連するサービスの提供に重点が置かれるようになるかもしれません。Uberなどのライドシェアリング サービスの増加と自動運転車技術の出現は、自動車がオンデマンドで交通手段を提供する共同リソースとしてますます重要になる未来を示しています。
自動運転車が主流に
自動車による輸送をサービスとして提供するというこのビジョンは、シリコンバレーの単なる夢物語ではありません。 確かに、テクノロジー企業が自動運転車の技術をリードしてきました。Googleは2012年以来、実際の市街地で無人運転車のテストを行っている。2015年6月、同社は自社の自動車が100万マイル以上自動運転したと発表した。 Googleは、2017年から2020年の間に自動運転車を商品化すると予想している。 Appleは、噂されているプロジェクトTitanの一環として、自動運転車のテストを準備していると報じられている。同社は自社の車両をテストするための場所を探していると言われている。
さらに、フォードやゼネラルモーターズなどの大手自動車メーカーも、独自の自動運転車開発の取り組みでこの流れに乗っている。
例えば、GMのシボレーは、2016年にミシガン州のウォーレン・テック・センターで自動運転車の大規模なテストを実施すると発表している。同社は、センターの710エーカーの敷地内で作業員を輸送できるVolt電気自動車の車両群を自動化する予定だ。ヒュンダイは、2030年までに自動運転車を発売すると発表している。
電気自動車メーカーのテスラは、最も野心的な計画を持っているようで、自動運転車を市場に初めて投入することを約束している。多くの自動車メーカーは、完全な自動運転への段階的なステップとして、自動縦列駐車などの何らかの自動運転機能を提供している。
あなたのフォードは最近自動運転しましたか?
しかし、自動運転の研究にとどまらず、一部の自動車メーカーは、サービス指向の自動車ビジネスが及ぼす影響を全面的に受け入れようとしていることを示唆している。
フォードのマーク・フィールズCEOは、同社が自動車交換やカーシェアリングを含む新たなビジネスモデルを模索していると語った。フィールズ氏にとって、目下の課題は自社の存続そのものなのだ。
彼は、フォードにとってわずか5年前には予想もしなかった新たな競争相手が出現していると指摘した。さらにフィールズ氏は、自動車メーカーも無線通信部門など他の業界のビジネスモデルに運命を依存する一部の携帯電話メーカーと同じ苦境に陥る可能性があると懸念を表明した。フィールズ氏は、携帯電話に対するハードウェア重視のアプローチが同社の衰退と最終的には市場からの撤退につながったノキアの例を挙げた。彼はこれを、ワイヤレス分野で幅広い顧客体験を提供することで成功したアップルとグーグルと対比した。
フォードは現在、自動車の所有体験を向上させ、最終的には自動車輸送をサービスとするビジネス モデルを開発するために、顧客の行動と自動車の使用状況に関するデータを収集しています。
自動運転車への取り組み
アナリストらは、自動運転車が交通サービスを提供し、ユーザーがスマートフォンでロボットタクシーを呼び出す未来を指摘している。グーグルは、最終的には乗客を乗せて自律的に輸送する「ロボタクシー」の車両群を開発していると報じられている。同社はUberに投資しており、このライドシェアサービスが将来Googleの自動運転技術を採用する可能性が出てきた。
専門家は、技術的な実現要因以外にも、ロボットタクシーの可能性に貢献している社会的要因を指摘している。たとえば、都市化が進み、都市の人口密度が増すと、国民や政府は自動運転のライドシェアリング サービスにもっと前向きになる可能性があります。さらに、ミレニアル世代の自動車所有率は低く、ベビーブーマー世代やジェネレーションX世代に比べて、免許取得率や自動車購入率が低くなっています。
情報化時代の自動車メーカー
しかし、自動車メーカーの役割は、輸送サービスの提供だけにとどまらない可能性があります。
自動車の自動化の増加は、データ収集の増加と連動しています。車車間通信サービスは、モノのインターネットを自動車の領域にまで拡大し、テレマティクス情報を自動的に収集し、それを他の自動車や周囲の環境の組み込みシステムと共有します。
こうしたデータは、自動車メーカーが自社で使用するため、あるいは広告主などに販売するために貴重な、運転者の行動に関する洞察を提供することができます。これは、オンラインでのユーザー行動を追跡し、そのデータを広告、マーケティング、分析に利用して収益性の高いビジネスを切り開いてきたGoogleのビジネス モデルに倣うものとなるでしょう。
フォードはこの傾向を捉えて、データサイエンスと分析の専門家を雇い、運転手と車に関するデータを収集して分析しています。フォードは、この情報を活用して運転体験を向上させ、スマートフォンと連携して状況に応じた支援を提供することを構想しています。例えば、ドライバーの通常の通勤経路で交通渋滞が発生すると、車はその情報をスマートフォンに送信し、スマートフォンはドライバーに早めに出勤するよう警告する。
フォードやその他の企業にとって、将来の事業の大部分は、運転手や乗客に関する情報の収集と活用から得られる可能性がある。
あなたにお役立ちの車
これらすべての展開は、自動車業界が市場の性質を一変させる可能性のある大きな変化に直面する準備ができていることを示しています。自動車業界の焦点は、自動車の製造から、個人のニーズに合わせて便利でパーソナライズされたサービスの提供へと移行する可能性があります。