행동 인터넷(IoB)의 개념을 살펴보고 이미 우리 일상의 일부가 된 IoB의 초기 사례에 대해 알아봅니다.
"사물 인터넷(IoT)"이라는 용어가 1999년에 처음 도입되었을 때만 해도 큰 관심을 두지 않았으며, 모호하고, 약간 전위적인 것으로 간주되었습니다. 하지만 IoT는 개념과 현실 모두에서 진화하여 거의 일상적인 표현이 되어가고 있습니다. 이 기술은 전 세계 곳곳에서 기술적으로 활용되어 왔으며 앞으로 20년 이내에 가장 중요한 기술이 될 것입니다. 말 그대로 미디어 스토어를 단순히 둘러보는 것만으로도 사물 인터넷이 우리 사회에 얼마나 깊이 스며들었는지 알 수 있습니다. 이제 IoT의 뒤를 잇는 또 다른 용어가 곧 등장합니다. 바로 행동 인터넷(IoB)입니다. 이 기사에서는 IoB의 개념을 파악하고 이미 우리 일상의 일부가 된 IoB의 초기 사례를 중점적으로 설명합니다.
IoB: 온라인 행동 추적
행동 인터넷이라는 용어는 2019년 10월에 선도적인 리서치 및 자문 회사인 Gartner가 "Top Prediction for IT Organizations and Users in 2020 and Beyond symposium(2020년과 그 이후의 IT 조직 및 사용자를 위한 최고의 예측 심포지엄)" 중에 처음 사용했습니다. Gartner는 향후 5~10년 동안의 IT 발전에 대한 이 예측 자료 모음에서 "2023년까지 개인 활동이 "행동 인터넷"에 의해 디지털 방식으로 추적되어 전 세계 40% 인구의 혜택과 서비스 적격성에 영향을 미칠 것입니다."라고 밝혔습니다. 간단히 말해서, Gartner는 개인의 행동을 추적 및 문서화하고 조치를 취하여 동일한 개인의 보험 가입 자격을 분류할 수 있다고 예측합니다.
그러나 IoB는 단순히 데이터를 사용하여 개인의 보험 자격을 평가하는 것보다 훨씬 더 큰 개념입니다. 정보, 서비스, 제품 등을 통해 개인의 행동에 대한 디지털화된 정보를 구축하여 그들과 비슷한 다른 사람들에게 더 나은 서비스를 제공하는 수단입니다. 비유적으로 말하자면, IoT는 물리적 장치와 센서에 의존하여 데이터를 수집하고 해석한 다음 해당(또는 다른) 물리적 장치가 특정 방식으로 작동할 수 있도록 해당 데이터에 조치를 취합니다. IoB는 디지털 감지 및 발자국을 통해 개인이 생성한 데이터를 수집 및 해석하고 조치를 취하여 동일한 개인이 디지털 또는 물리적 세계에서 맞춤화되고 최적화된 경험을 할 수 있도록 지원합니다.
IoB는 어떻게 작동하고 행동에 영향을 줄까요?
IoB는 개인의 행동 데이터를 대량으로 수집 및 집계하여 해당 사용자의 행동 또는 분류를 추론합니다. 일반적으로 이 데이터는 노트북의 브라우저보다 개인의 일상적인 행동을 훨씬 더 많이 수집할 수 있는 모바일 장치를 통해 수집됩니다. Statista에 따르면 2021년 초반을 기준으로 전 세계적으로 46억 6천만 명의 사용자가 인터넷을 사용하고 그 중 92.6%가 모바일 장치를 통해 인터넷에 액세스하고 있습니다. 이는 45억 명에 가까운 사람들이 이미 행동 인터넷에 기여하고 있음을 나타냅니다. 예를 들어 개인의 휴대 전화는 지구상의 어느 곳에서나 사람의 위치를 1피트 이내로 추적할 수 있습니다. 한 사람이 최근에 온라인으로 가죽 신발을 쇼핑했다고 가정합니다. 이와 같이 행동 인터넷 모델은 개인이 도보 거리에 있는 가죽 신발에 대한 맞춤형 광고를 제공받을 수 있음을 시사합니다.
오늘의 IoB 사례
보험료에 영향을 미치는 행동에 대한 Gartner의 예측은 이미 구체화되고 있습니다. 예를 들어 국제 전기 자동차 제조업체인 Tesla는 개별 운전자에게 보험 비용에 직접적인 영향을 미치는 안전 점수를 제공하는 운전자용 AI 기반 베타 보험 상품을 출시하고 있습니다. 이 안전 점수는 개인의 Tesla 주행 시스템에서 모니터링하는 5가지 주행 행동인 "안전하지 않은 축적(unsafe following), 전방 충돌 경고(forward-collision warnings), 공격적인 터닝(aggressive turning), 급제동(hard braking), 강제 자동 조종 해제(forced autopilot disengagement)"를 기반으로 합니다.
Tesla는 이러한 다양한 요인의 발생 빈도에 따라 개인의 보험료를 인상 및 인하합니다. 이는 분명 차량 소유자의 비용 절감에 도움이 될 수도 있고 해가 될 수도 있습니다. 그러나 개인의 입력을 기반으로 서비스를 제공하는 맞춤형 데이터 기반 접근 방식은 비즈니스 인터넷을 직접 적용하는 것입니다. 기존의 보험 회사(예: Allstate의 Drivewise)도 유사한 서비스를 제공하고 있습니다. 그러나 이러한 서비스의 적용 범위에 대한 Gartner의 예측은 아직 실현되지 않았습니다.
결론
행동 인터넷은 사용자의 행동에 따라 맞춤형 보험료를 제공하는 것 그 이상으로 확장되고 있습니다. IoB는 가까운 미래에 지구상의 거의 모든 맞춤형 산업을 이끌 잠재력을 갖고 있습니다. 세상은 대출 금리에 영향을 미치는 개인의 신용 점수와 같이 이미 맞춤형 경험과 유사한 개념에 익숙해졌습니다. 그러나 맞춤형 경험이 도달할 수 있는 충실도는 아직 극대화되지 않았습니다. 대량 데이터 수집, 데이터 분류, 빅 데이터 관리는 여전히 단기적으로 IoB 도입을 제한하는 과제입니다. 하지만 이러한 하위 산업이 계속해서 성장하고 최적화됨에 따라 IoB는 일반적인 기술이 될 것입니다.