Découvrez le concept de l'Internet des Comportements (IoB) et découvrez les premiers exemples d'IoB qui font déjà partie de notre vie quotidienne.
Lorsque le terme « Internet des comportements » a été utilisé pour la première fois en 1999, il est passé inaperçu, de plus il était jugé ambigu et un peu avant-gardiste. Cependant, l'IoT a évolué, en tant que concept et réalité, et est presque devenu une expression courante. Cette technologie est désormais utilisée aux quatre coins du monde, et est devenue primordiale en moins de deux décennies. Une simple visite dans un magasin d'équipements multimédia montrera (littéralement) à quel point l'Internet des objets s'est ancré dans notre société. Une autre expression hors du commun suivra bientôt les traces de l'IoT : l'Internet des comportements (IoB). Cet article identifie le concept de l'IoB et met en évidence les premiers exemples d'IoB qui font déjà partie de notre vie quotidienne.
IoB : Suivre les comportements en ligne
Le terme Internet des comportements a été utilisé pour la première fois par Gartner, une société de recherche et de conseil de premier plan, en octobre 2019, dans le cadre de son symposium Top Prediction for IT Organizations and Users in 2020 and Beyond (Principales prévisions pour les organisations informatiques et les utilisateurs à partir de 2020). Dans ces prévisions concernant les progrès informatiques sur les 5 à 10 prochaines années, Gartner a déclaré : « D'ici 2023, les activités individuelles seront suivies numériquement par un "Internet des comportements" pour influencer l'éligibilité aux avantages et aux services de 40 % des personnes dans le monde. » En termes plus simples, Gartner prédit que le comportement d'un individu peut être suivi, documenté et que des actions peuvent être prises en conséquence pour classer en diverses catégories l'éligibilité de ce même individu à bénéficier de certaines choses, comme une assurance.
Mais l'IoB va encore plus loin que la simple utilisation de données pour classer la capacité d'une personne à être éligible à une assurance : il s'agit d'un moyen de créer des informations numérisées sur le comportement humain d'un individu pour mieux le servir, ainsi que d'autres comme lui, avec des informations, des services, des produits, etc. À titre de comparaison métaphorique, l'IoT s'appuie sur des dispositifs physiques et sur des capteurs pour collecter des données, les interpréter et agir en conséquence, afin que ces dispositifs physiques (ou d'autres) fonctionnent d'une manière spécifique. IoB collecte, interprète et exploite les données créées par un individu par le biais de la détection numérique et des empreintes pour permettre à ce dernier de bénéficier d'une expérience personnalisée et optimisée avec le monde numérique ou physique.
Comment l'IoB fonctionne-t-il et influence-t-il le comportement ?
L'IoB s'appuie sur la collecte et l'agrégation des données comportementales d'un individu en grande quantité pour déduire l'action ou la classification de cet utilisateur. Le plus souvent, ces données sont collectées via des appareils mobiles, car ces derniers sont beaucoup plus aptes à collecter les éléments caractéristiques du comportement quotidien d'un individu que, par exemple, le navigateur de votre ordinateur portable. Selon Statista, début 2021, il y avait 4,66 milliards d'internautes actifs dans le monde, dont 92,6 % accédaient à Internet via des appareils mobiles, ce qui indique que près de 4,5 milliards de personnes contribuent déjà à l'Internet des comportements. Par exemple, le téléphone portable d'un individu peut suivre l'emplacement de cette personne à quelques mètres près, partout sur la planète. Supposons que cet individu ait récemment acheté des chaussures en cuir en ligne. Par conséquent, le modèle Internet des comportements suggère que l'individu pourrait recevoir des publicités personnalisées sur des chaussures en cuir vendues dans des magasins situés à proximité, à une distance pouvant être parcourue à pied.
Exemples d'IoB actuels
Les prédictions de Gartner concernant l'influence du comportement sur les primes d'assurance sont déjà en train de se concrétiser. Par exemple, le fabricant international de véhicules électriques Tesla lance un programme d'assurance pilote basé sur l'IA pour ses conducteurs, qui leur attribue un score de sécurité individuel, lequel influencera directement le coût de leur assurance. Ce score de sécurité est basé sur cinq comportements de conduite surveillés par le système de conduite Tesla d'un individu : non respect des distances de sécurité engendrant un danger, avertissements de collision à l'avant, prises de virages agressives, freinage brusque et désengagement forcé du pilote automatique.
Selon la fréquence à laquelle se produisent ces différents facteurs, Tesla majorera ou réduira les primes d'assurance de cet individu. Cela peut évidemment à la fois bénéficier ou nuire au coût de possession du propriétaire du véhicule. Néanmoins, l'approche personnalisée et axée sur les données qui consiste à offrir un service en fonction des données fournies par l'individu est une mise en application directe de l'Internet des comportements. Les compagnies d'assurance classiques proposent également des services similaires, tels que Drivewise d'Allstate. Toutefois, la prévision de Gartner quant à l'ampleur de la couverture de ces services ne s'est pas encore vérifiée.
Conclusion
L'Internet des comportements est bien plus qu'un moyen d'offrir des primes d'assurance personnalisées aux utilisateurs en fonction de leur comportement. Dans un avenir très proche, l'IoB a le potentiel de guider presque toutes les industries de biens personnalisables de la planète. Le monde s'est déjà habitué à des concepts similaires d'expérience personnalisable, tels que l'attribution de notes de solvabilité, lesquelles déterminent l'éligibilité d'un individu à bénéficier de certains taux de prêt. Pourtant, les expériences personnalisées n'ont pas encore atteint un degré d'exactitude et de cohérence optimal. La collecte massive de données, leur classification et la gestion des Big Data restent des défis qui limitent l'adoption de l'IoB à court terme. Cependant, à mesure que ces sous-industries continueront de se développer et de se perfectionner, l'IoB deviendra probablement une technologie courante.