行動のインターネット (IoB) の概念を理解し、すでに私たちの日常生活の一部となっているIoBの初期の例について学びます。
「モノのインターネット」という用語が1999年に初めて導入されたとき、この用語は見過ごされ、曖昧で、やや先進的であると考えられていました。しかし、IoTは概念としても現実としても進化し、ほぼ一般的な言葉になりました。それは世界中のあらゆる場所で技術的に利用され、20年足らずで最重要技術になりました。メディア ストアをちょっと歩くだけで、モノのインターネットが私たちの社会にどれほど深く根付いているかが (文字通り) わかります。さて、IoTに続いてもう1つの突飛な言葉がもうすぐ登場します。それは「行動のインターネット (IoB)」です。この記事では、IoBの概念を説明し、すでに私たちの日常生活の一部となっているIoBの初期の例を紹介します。
IoB: オンラインでの行動の追跡
「行動のインターネット」という用語は、大手調査・アドバイザリ企業であるガートナーが、2020年以降のIT組織とユーザーに関する主要予測シンポジウムの一環として、2019年10月に初めて導入しました。ガートナーは、今後5 ～ 10年間のITの進歩に関する一連の予測の中で、「2023年までに、個人の活動は「行動のインターネット」によってデジタル的に追跡され、世界中の40% の人々の給付金やサービスの利用資格に影響を与えるようになる」と述べています。もっと簡単に言えば、ガートナーは、個人の行動が追跡され、記録され、その個人が保険などを受け取る資格があるかどうかを分類するために行動を起こすことができると予測しています。
しかし、IoBは、データを使用して個人の保険加入資格をランク付けするだけにとどまりません。個人の人間行動に関するデジタル化された情報を構築し、情報、サービス、製品などを通じて、個人や同様の人々により良いサービスを提供する手段なのです。比喩的に言えば、IoTは物理的なデバイスに依存しており、 センサー データを収集し、そのデータを解釈し、そのデータに基づいて操作することで、それらの（または他の）物理デバイスが特定の方法で機能できるようにします。IoBは、デジタル センシングとフットプリントを通じて個人が作成したデータを収集、解釈、および処理し、その個人がデジタルまたは物理世界でパーソナライズされ最適化されたエクスペリエンスを実現できるようにします。
IoBはどのように機能し、行動に影響を与えるのでしょうか?
IoBは、個人の行動データを大量に収集して集約し、そのユーザーの行動や分類を推測します。最も一般的には、このデータはモバイル デバイスを介して収集されます。これは、たとえばラップトップのブラウザよりも、個人の日常的な行動を収集する能力がはるかに高いためです。Statistaによると、2021年初頭の時点で、世界中のアクティブなインターネットユーザーは46億6千万人おり、そのうち92.6%がモバイルデバイス経由でインターネットにアクセスしており、約45億人がすでに行動のインターネットに貢献していることがわかります。たとえば、個人の携帯電話は、地球上のどこにいても、その人の位置を数フィート以内で追跡できます。その人が最近、革靴をオンラインで購入していたとします。そのため、行動インターネット モデルでは、徒歩圏内にある革靴のパーソナライズされた広告を個人に提供できると示唆しています。
今日のIoBの例
保険料に影響を与える行動に関するガートナーの予測はすでに取り入れられ始めています。例えば、国際的な 電気自動車 自動車メーカーのテスラは、ドライバーごとに安全スコアを付与し、保険料に直接影響するAI搭載のベータ版保険プランをドライバー向けに開始します。この安全スコアは、個人のTesla運転システムによって監視される5つの運転行動 (危険な追従、前方衝突警告、急旋回、急ブレーキ、自動操縦の強制解除) に基づいています。
テスラは、これらのさまざまな要因の発生頻度に基づいて、その個人の保険料を増額または減額します。これは明らかに、車両所有者の所有コストに利益をもたらすことも、損害を与えることもあります。それでも、個人の入力に基づいてサービスを提供するカスタマイズされたデータ駆動型のアプローチは、ビジネスのインターネットを直接応用したものです。オールステートのドライブワイズなど、従来の保険会社も同様のサービスを提供している。しかし、ガートナーが予測したこうしたサービスがどの程度普及するかはまだ実現されていない。
結論
行動インターネットは、ユーザーの行動に基づいてカスタマイズされた保険料を提供するだけにとどまりません。非常に近い将来、IoBは地球上のほぼすべてのカスタマイズ可能な業界を導く可能性を秘めています。世界はすでに、個人の信用スコアが貸出金利に影響を与えるといった、カスタマイズ可能な体験という同様の概念に慣れ親しんでいます。それでも、カスタマイズされたエクスペリエンスが達成できる忠実度は、まだ最大化されていません。大量データ収集、データ分類、 ビッグデータ管理 短期的には、IoBの導入を阻む課題が依然として残っています。しかし、これらのサブ産業が成長し、最適化され続けるにつれて、IoBは一般的なテクノロジーになると思われます。