了解 IoB 如何融合人工智能和物联网来影响我们的行为，以及我们与世界互动的方式。
人工智能是否影响行为？
作为一个在互联网上自己动手拍摄视频的制作人，我对以双手为主题的视频可能在 Twitter 上被贴上“敏感内容”的标签并不感到陌生。为什么？这似乎是一个可能属善意的人工智能将这类视频中的肉色比例解读为不良迹象，因此觉得有必要警告其他人。
这是一种常见的现象，导致视频制作人经常戴着手套来完成复杂的工作，以避免这一标签的触发。这虽然有点荒谬，但这是对人工智能错误提醒的合理应对方法。正如 Twitter 分析视频一样，物联网 (IoT) 收集大量真实世界的数据，以直观地了解我们在“真实世界”中做什么，从而进行检查。
这些数据的合并以及与我们互动的方式，已被称为行为互联网，即 IoB。利用信息，人工智能可能会随着时间的推移而得到训练，以更好地为我们服务。
但也许我们应该问的是：我们是在训练人工智能来配合我们的欲望，还是它在训练我们去做它认为最好的事情？
随着世界上的信息触手可及，也许人工智能确实最了解情况，除了人类似乎更有能力处理的微妙背景线索和价值判断。也许这是各种科幻作品的前奏，人类需要努力战胜他们的机器霸主。也许各种各样的人工智能化身实际上应该为创建它们的公司的最佳利益服务。
那么，数据驱动的人工智能是在促进对人类行为的良好影响，还是在误入歧途？虽然可能无法明确回答这个问题，但我们可以观察一些已经使 IoB 成为可能的技术来开始我们的思考过程。
您也可以查看我们对商业互联网的更广泛的解释。
行为互联网 (IoB) 背后的技术
IMU（惯性测量单元）：感知行动，感知从拿起手机到散步的一切。
GPS（全球定位系统）：感知您在地球上的位置。
蓝牙信标：通过蓝牙低能耗 (BLE) 技术向智能手机发出信号，用于广告和室内导航等操作。
视觉传感器（摄像头）：拍摄照片和视频，可用于面部识别和其他用途。
麦克风：曾是“电话”的基本输入元素，仍可用于语音通信和被动侦听。
这些技术的共同点是什么？这些传感器都安装在智能手机中，这似乎是 IoB 集体存在的主要渠道。
IoB 信息可以收集您的电话数据以及一般网络/社交媒体/购物历史，以及来自“传统”物联网设备（如摄像头、仪表盘按钮、智能锁和门铃）的输入，为您创建一个行为模型。
IoB：影响您的行动
如果 IoB 信息决定您正在做什么以及您可能会做什么，那么考虑一下充分利用 IoB 可能会鼓励什么。影响您的行动是下一个合乎逻辑的步骤。
消费者行为：从商业角度来看，IoB 最明显的用途是鼓励购买。您侄女生日的时候，您是否路过一家玩具店？也许一张优惠券会神奇地出现在您的手机上，以鼓励您的光顾。刚离开一家餐馆？您的手机要求您发表评论，这就会为您的个人 IoB 模型提供素材。
健康指标：通过手腕上智能手表形式的监测硬件和口袋里的 IMU，可以测量您在一个位置待了多长时间，然后 IoB 应用程序可以提示您间歇性伸展身体。一款应用程序发现有什么不妥时，甚至会建议您就医。了解更多关于传感器在个人健康方面的应用。
汽车保险费率：IMU 和 GPS 数据可以进行通信，以共享您驾驶的地点、距离和激烈程度。然后，这些数据可以根据您的行动查明保险风险并估计费率。您可能会开始反思那场即兴的飙车比赛，或者考虑超速驾驶是否值得。
更好的理财习惯：专注于您的最大利益的人工智能可能会鼓励您存更多的钱以备不时之需，或者开始骑自行车来获得身体和经济上的双重好处。遗憾的是，这可能与鼓励购买的需要相抵触。IoB 的各种优先事项如何在这一问题上相互争斗尚待确定。
影响现实世界的言论和行动：关于网络审查方案和正确的行动方针，已经引起相当大的争议。然而，想象一下，由于人工智能跟踪您的行动和行为，您就不会去看某位政治家的讲话，也不会给您的朋友发短信，表达您对某件事的看法。也许您甚至不再“私下”讨论对您来说重要的问题，因为您的手机会监听。甚至您被动观看的新闻频道都可以被跟踪（通过智能电视或麦克风提示）。因此，自己对某一问题的看法将受到审查。
这些潜在的 IoB 影响问题表面上可能是无害的，但在个人层面上却变得很重要。从社会角度来说，它们可能会带来相当大的压力。真正的问题是，谁或什么在进行控制？在设计允许个人坐在驾驶座上的系统时，应该考虑什么？选择使用何种 IoB 应用程序时，该如何做？
以下是一些想法：
1.专为个人私利而工作。IoB 反复出现的主题是，数据驱动型智慧通常会推动我们去购买一些东西。这可能意味着，例如，一家药品制造商可能会影响维持健康胆固醇水平的建议，或者您路过的冰淇淋店会给您发信息，诱使您进店并购买几百卡路里不必要的热量。为减少这种影响，拥有一位“人工智能秘书”会怎样呢？也就是说，为了您的最佳利益而对您的应用程序进行监管？这是一个需要高度信任和个性化的解决方案。
这样的解决方案不可能免费制造，消费者需要愿意用钱而不是数据来进行支付。作为一个社会，我们不习惯这样花钱，我也不看好。除此之外，在开发或使用应用程序时，人们至少应该记住这个动机。
2.不要限制人们的接触。虽然适应一种特定的习惯可能是最舒服的，但与人、地方和事物的随机相遇会带来全新的、令人兴奋的体验。理论上，人工智能经过训练，可以最大限度地提高我们的舒适度和幸福感，因此管理这种随机性是必须考虑的。
3.要准确，不要越界。相信人工智能为您的最佳利益着想需要信心，但是如果它把事情搞砸了呢？如果在一个数据还没有充分开发到足以做出良好决策的领域，人工智能仍有可能对您进行劝说呢？如果反馈在某一领域是不正确的呢？（例如，将赤裸的双手标记为敏感内容）。在这种情况下，当它提示您做一些有帮助的事情时，您可能不太听得进去，例如健康指标表明您是时候去看医生了。
另一则人工智能轶事
有两次，我掏出手机进行预约，发现我与办公室经理讨论的时间已经选好了。根据用户协议，安卓手机有权记录在设备听力所及范围内发生的对话，因此这种不那么随机的做法似乎是合理的。
也许我应该考虑买一部 iPhone。《纽约客》一篇文章的主题吹捧苹果在处理隐私方面的改进。遗憾的是，那篇文章是近一年前发表的，而苹果现在以安全的名义，至少在考虑扫描图像中的冒犯性内容。
鉴于新的图像扫描提议，也许我们看到未来的趋势是，人们在家庭照片中戴着蓝色橡胶手套。或者，也许人类会接受这样一个事实：手机无需提示就能选择正确的预约时间，这很方便，也很有益。反过来，人工智能可能会接受在公共场合裸露双手在社会上是可以接受的。
IoB 软件的未来取决于考虑个人需求的开发人员。但这也取决于消费者：我们必须明白优先考虑对我们的集体和个人都有利的应用程序的必要性。