ほぼすべての業界と分野には、一般的にプロのクリエイターと考えられる職業であるエンジニアが存在します。一般的な伝統的な専門分野としては、電気工学、機械工学、土木工学、構造工学、建築工学などがあります。しかし、航空宇宙工学など、伝統的な工学のさまざまな側面を活用しながら、機械工学や電気工学と物理学を組み合わせたさまざまな工学の分野が存在します。
最も新しいサブフィールドの1つは、電気工学、コンピューター工学、機械工学と生物学、物理学、神経科学を組み合わせたニューロモルフィック エンジニアリングです。ニューロモルフィック エンジニアリングは、コンピューティングと人間の発展の将来に対する幅広い目標と影響を伴い、すでに世界中の産業界で研究されています。
ニューロモルフィックエンジニアリングとニューロモルフィックコンピューティング
別の記事では、 ニューロモルフィックコンピューティングでは、人間の脳と同様の構造で処理負荷を処理するハードウェアを構築することに特化したコンピューター エンジニアリングのサブセットであるニューロモルフィック コンピューティングについて説明しました。ほとんどの場合、ニューロモルフィック エンジニアリング システムは、VLSI (超大規模集積回路) システムを利用して、人間の神経系の神経学的アーキテクチャを模倣します。
ニューロモルフィック コンピューティングは、ニューロモルフィックAIシステムと同様に、脳の「思考」の側面に限定されていますが、ニューロモルフィック エンジニアリングは、感知、作動、その他の触覚動作を含む、ニューロモルフィック デバイスに見られる「神経系」全体を再現することを包含しています。しかし、脳は神経系の中で最も複雑で未知の集合体であるため、ニューロモルフィック エンジニアリングの分野では、主に脳に焦点が当てられています。
ニューロモルフィックエンジニアリングの未来
ニューロモルフィック エンジニアリングは、やや意外なことに、電子工学とコンピューティングの世界におけるアナログ コンピューティングの復活に貢献しました。これは、ニューロモルフィック エンジニアリングが神経科学の神経面と感覚面の両方の発展を必要とするためです。アナログ電子機器はすぐにデジタル時代の影響に覆われ、 プロセッサ あらゆる形状やサイズのものはデジタル処理技術に依存しています。しかし、ニューロモルフィック コンピューティングとエンジニアリングの成長により、研究者、企業、科学者は、従来デジタルだったアプリケーションのアナログ代替手段を探し、新しいニューロモルフィック エンジニアリングの視点から既存のアナログ技術を再開発するようになりました。
ニューロモルフィック エンジニアリングはまだ初期段階ですが、エレクトロニクスとコンピューティングの将来に対する影響はすでに大きくなっています。Intel、 IBM 、 Google などの企業は、コンピューティング アーキテクチャ革命を実現するために、ニューロモルフィック エンジニアリング戦略の限界を押し広げるために膨大なリソースを投入してきました。彼らの目には、ニューロモルフィック・エンジニアリングの最も有望な成果は、人間の脳、そして最終的には神経系全体の完全な知覚モデルであり、それがほぼ人間のようなロボットの中に存在することであると思われる。
ニューロモルフィックコンピューティングアーキテクチャ
しかし、より現実的な短期的には、ニューロモルフィック エンジニアリングによって、ソフトウェアにおける神経可塑性の理解など、計算アーキテクチャに関する新たな知識が得られ、さらには従来のコンピューティングの完全なルネッサンスがもたらされる可能性もあります。
あなたの脳は、あなたの耳の間にあるため、最も複雑なVLSIニューロモルフィック システムよりもはるかに優れた学習、適応、理解、推論を行うことができます。現状では、ニューロモルフィック エンジニアリングは、コンピューター サイエンティストと神経学者がそれぞれの分野を新しい方法で相互に理解し、それぞれの既存の理解の現状に挑戦できるようにするために存在しています。