灵活而环保的出行方式是智慧城市的基石。智能出行的内容远远不只是可以自行驾驶的汽车。
智能出行包括汽车、公共交通、骑自行车，甚至步行。它的目标是在使用汽车的同时使用多种交通方式，最好是取代汽油动力汽车，转而使用电气化汽车。
这种多模式方法需要各种各样的技术协同工作，以便人员和货物能够及时有序地在不同模式之间无缝移动，同时还能减少整体环境足迹。自动驾驶汽车甚至整个车队都必须得到管理和引导，同时还必须具备必要的基础设施来支持电气化和最佳出行路径。
除利用现有技术和新兴技术外，智能出行还创造了新的使用模式，并改变了车辆的传统角色，包括汽车的日益电气化和自主性。
智能出行具有社会效益
无论采用何种交通方式，智能出行都遵循五个关键原则：清洁技术、效率、灵活性、整合和安全。
车辆电气化符合清洁技术标准，因为智能出行旨在摆脱造成污染的车辆，实现零排放的目标。减少汽油动力汽车也不一定就会带来不方便。智能出行的多模式方法旨在使人员和货物的流动更加高效、更加灵活。为合适的旅行选择合适的交通方式，意味着旅行者能尽快到达他们的目的地，并将中断降到最低。智能整合意味着使用两种不同的交通方式出行仍然可以做到高效，例如，您可以轻松地从当地公共交通跳上城际列车，从一个市中心去到另一个市中心。
所有这一切都旨在安全完成，以减少与交通相关的伤害和死亡，并提高普及性和平价化。这是智能出行带来的社会效益，而不仅仅是环境效益。它也改变了我们使用现有交通模式的方式。
汽车正在改变方向
智能出行是指为任何给定的旅行选择最佳的交通方式，这有时意味着让人们摆脱汽车，转而使用一些不太传统的东西，比如滑板车，或者让他们更频繁地选择公共交通，因为它更可靠，分布更广泛。
特别是对于汽车来说，通过电气化满足智能出行的清洁技术标准是明显的改变，而自动驾驶功能允许更好地与智慧城市整合，以提高效率和安全性。但是，由于智能出行是多模式的，汽车的使用模式也将发生变化。这将意味着人们不太可能购置一辆汽车，而是选择按需模式，在这种模式下，他们能够根据需要轻松获得车辆，并采用基于里程的定价方案。
另一种新兴模式是拼车，即多人拥有和使用同一辆车，以及继续使用拼车服务。
这种汽车使用方式的转变很可能在城市地区越来越常见，尤其是在远程办公和“混合办公”成为新常态的情况下，因为除了特定类型的旅行外，许多人将不再需要驾驶车辆。仍在路上行驶的汽车将更具自主性，并与周围的环境更加融合，因此智能出行也是向智慧城市发展的一部分。
让人们摆脱汽车始终需要可靠的公共交通系统，而综合公共交通系统是智慧城市的标志。多模式出行要求市政当局改善基础设施，建立更大、更环保、更节能的公共交通车队，包括公共汽车、有轨电车、轻轨交通，甚至地铁（如可行）。智能公共交通系统需要为社区中的每个人服务，以便减少汽车造成的交通拥堵，并在人们想离开城市时，能够让他们轻松换乘其他交通方式，包括铁路和航空。
与之相反的是，超本地化智能出行可能意味着让人们使用更小的车辆，如电动自行车或自行车，甚至可能根本不涉及车辆。人们可以居住、工作和娱乐的步行城市也是智能出行方程式的组成部分，与拼车、自行车共享和公共交通选择交织在一起。连接到智慧城市的智能手机在帮助市民规划出行方面发挥着重要作用，因为这允许他们规划最佳路线并选择最佳模式，无论这是否意味着要开车。
这不仅仅是出行的问题
尽管汽车仍将是智能出行模式的一部分，但它们将越来越电气化、自主化和共享化。它们也将更加安全，因为与生俱来的智能功能将使它们能够实时接收交通动态，而传感器和摄像头将大大提高安全性。充电基础设施将像如今的加油站一样无处不在，让担心电动车没有足够的电力到达目的地的“续航焦虑”消失不见。
但智能出行不仅关乎驾驶，也关乎停车。许多城市正在利用数据和技术，使其交通和停车管理系统变得更加智能，这意味着减少空余停车位，以鼓励在高峰时段减少单一车辆出行，同时确保现有停车位得到最大限度的利用。此外，随着智慧城市使用技术来根据需求、拥堵甚至空气污染来调整停车费，那些更喜欢开车的人可能会发现自己要支付更多的费用。正如拼车服务在高峰需求期间价格飙升一样，停车位也是如此。移动和车载应用程序使驾驶员能够轻松找到停车位，同时减少争夺停车位的车辆数量。
智慧城市中的智能出行需要将这种智能整合起来，而这需要使用到各种现有技术和新兴技术。
智能出行由连接性和数据推动
由于智能出行依赖于数据，因此安全可靠的连接性对于共享数据至关重要，这使得灵活的多模式交通成为可能。如果没有实时、准确的数据，市民就无法规划他们的路线，市政当局也无法预测需求以及调整服务水平或有效部署公共交通车队。数据传送对于优化各种人员和车辆的流动至关重要。
这意味着网络基础设施需要完全可用，以便能够实时收集、共享和分析信息。如果要在任何决策中使用这些数据，则必须保持数据完整性，特别是涉及到安全因素时。数据隐私也必须得到保证，因为公民的个人数据及其活动有助于为智能出行规划和实施提供信息。任何能够支持智能出行的网络基础设施无疑都将利用 5G 的性能和灵活性。
可靠且全面的网络覆盖对于居民访问连接的设备和车辆是必要的，并使运营商能够更有效地管理车队，包括预测性维护和电动汽车充电。
当数据不流动时，则对数据进行存储和分析，有时是在传统数据中心环境的中心位置，但也经常在智能出行发生的边缘。使用计算机视觉技术进行推理任务的人工智能位于数百万个边缘设备中，以收集、分析和共享信息，帮助市民规划路线和选择交通方式，同时以收集的数据为基础不断建设智慧城市。
支持数据存储和移动的技术，以及有助于从这些数据中获得见解的技术，都在智能出行生态系统中发挥着作用。包括步行和骑自行车在内的智能、多模式交通是智慧城市的重要组成部分，可以提高所有居民的生活质量和环境健康。
