スマートモビリティはマルチモーダルかつデータ駆動型

スマートモビリティには、自動車、公共交通機関、自転車、さらには歩行も含まれます。目標は、自動車と並行して複数の交通手段を使用し、理想的にはガソリン車を電気自動車に置き換えることです。

このマルチモーダルアプローチでは、さまざまな技術を連携させて機能させることにより、人や物資がさまざまなモード間をタイムリーかつ秩序正しくシームレスに移動し、全体的な環境フットプリントを削減する必要があります。自動運転車、さらには車両群全体を管理および誘導する必要があり、同時に電動化と最適な移動経路をサポートするために必要なインフラストラクチャも備えていなければなりません。

スマート モビリティは、既存および新興のテクノロジーを活用するだけでなく、新たな使用モデルを生み出し、電動化や自動運転化が進む自動車など、車両の従来の役割を変えます。

スマートモビリティは社会的に有益である

交通手段に関係なく、スマート モビリティは、クリーン テクノロジー、効率、柔軟性、統合、安全性という5つの主要原則によって導かれます。

スマートモビリティの目標は汚染の原因となる車両から脱却し、排出ガスゼロの目標を達成することであるため、車両の電動化はクリーンテクノロジーの基準を満たしています。ガソリン車を減らすことも不便ではない。スマートモビリティのマルチモーダルアプローチは、人や物の移動をより効率的かつ柔軟にすることを目的としています。適切な旅行に適切な交通手段を選ぶことで、旅行者は混乱を最小限に抑えてできるだけ早く目的地に到着できます。スマートな統合により、旅行に2つの異なる交通手段を使用しても効率的になります。たとえば、地元の公共交通機関から都市間列車に簡単に乗り換えて、ダウンタウンの中心部から別の中心部に移動できます。

これらはすべて、交通関連の負傷や死亡を減らすとともに、アクセシビリティと手頃な価格を向上させるために安全に行われるように設計されています。スマートモビリティには、環境上の利点だけでなく、社会的利点もあります。また、既存の交通手段の利用方法も変わります。

車は方向を変えている

スマート モビリティとは、特定の移動に最適な交通手段を選択することです。これは、人々を車から降ろして、スクーターなどのあまり一般的ではない乗り物に切り替えたり、信頼性が高く普及している公共交通機関をより頻繁に選択してもらったりすることを意味します。

特に自動車に関しては、スマートモビリティのクリーンテクノロジー基準を満たすための電動化が明らかな変化であり、一方で自律機能によりスマートシティとのよりよい統合が可能になり、効率性と安全性が向上します。しかし、スマートモビリティはマルチモーダルであるため、自動車の使用モデルも変化するでしょう。これは、人々が車を所有する可能性が低くなり、代わりに走行距離に基づく料金体系で必要に応じて簡単に車にアクセスできるオンデマンドモデルを選択することを意味します。

もう一つの新たなモデルは、複数の人が1台の車を所有して使用するカーシェアリングと、ライドシェアリングサービスの継続的な利用です。

こうした自動車利用の変化は、特にリモートワークや「ハイブリッドオフィス」が新たな常態となった場合、特定の種類の移動以外で自動車を運転する必要性が低下すると考える人が増えるため、都市部でさらに増加する可能性が高い。今後も路上を走り続ける自動車は、より自律的になり、周囲の環境とより一体化していくでしょう。スマート モビリティは、スマート シティへの進化の一部でもあります。

人々が車から降りるためには、常に信頼できる公共交通システムが必要であり、統合されたシステムこそがスマートシティの特徴です。マルチモーダルモビリティを実現するには、自治体がインフラを改善し、バス、路面電車、ライトレール交通、さらには実現可能な場合は地下鉄など、より大規模で環境に優しく、エネルギー効率の高い公共交通機関を整備する必要があります。スマートな公共交通システムは、自動車による交通渋滞を軽減し、人々が都市から出たいときに鉄道や航空機を含む他の交通手段に簡単に接続できるようにするために、コミュニティの全員に役立つ必要があります。

逆に、超ローカルなスマートモビリティとは、電動バイクや自転車などの小型の乗り物に人々を乗せることを意味します。車両がまったく関係ない場合もあります。人々が生活し、働き、遊ぶことができる歩きやすい都市は、ライドシェア、自転車シェア、公共交通機関の選択肢と交差するスマートモビリティの方程式の一部です。スマートシティに接続されたスマートフォンは、住民が最適なルートを計画し、車を運転するかどうかにかかわらず最適なモードを選択できるようにするため、住民が旅行を計画する上で役立ちます。

動きだけではない

自動車はスマートモビリティモデルの一部であり続けるものの、電動化、自律化、共有化が進むでしょう。また、車は、固有の知能によって交通情報をリアルタイムで受信できるようになり、センサーやカメラによって安全性が大幅に向上するため、より安全になります。電気自動車が目的地に到着するのに十分な電力がないのではないかという「航続距離不安」は、今日のガソリンスタンドと同じくらいどこにでもある充電インフラによって解消されるだろう。

しかし、スマートモビリティは運転と同じくらい駐車も重要です。多くの自治体は、データとテクノロジーを活用して、交通および駐車管理システムをよりスマートにしています。つまり、利用可能な駐車場を減らして、ピーク時の単独運転を減らすと同時に、既存の駐車スペースを最大限に活用するということです。さらに、スマート シティでは需要、混雑、さらには大気汚染に基づいて駐車料金を調整するテクノロジーが使用されるため、車での移動を好む人はより多くの料金を支払うことになるかもしれません。ライドシェアリングサービスが需要ピーク時に価格を急騰させるのと同様に、駐車場も価格を急騰させます。モバイルアプリや車載アプリを使用すると、ドライバーは駐車場を簡単に見つけられるようになり、駐車場を争う車両の数も減ります。

スマート シティにおけるスマート モビリティには、このインテリジェンスを統合する必要があり、そのためにはさまざまな既存および新興のテクノロジが必要です。

スマートモビリティは接続性とデータによって推進される

スマート モビリティはデータに依存しているため、柔軟でマルチモーダルな輸送を可能にするデータを共有するには、安全で信頼性の高い接続が不可欠です。リアルタイムで正確なデータがなければ、住民はルートを計画できず、自治体は需要を予測してサービス レベルを調整したり、公共交通機関の車両を効率的に配備したりすることができません。移動データは、あらゆる種類の人や車両の移動を最適化するために不可欠です。

つまり、情報をリアルタイムで収集、共有、分析できるようにするには、ネットワーク インフラストラクチャが完全に利用可能である必要があります。特に安全性が考慮される場合、このデータを意思決定に使用するには、データの整合性を維持する必要があります。市民の個人データとその活動はスマートモビリティの計画と実装に役立つため、データのプライバシーも確保する必要があります。スマートモビリティを実現するネットワーク インフラストラクチャは、間違いなく5Gのパフォーマンスと柔軟性を活用することになります。

信頼性が高く包括的なネットワーク カバレッジは、住民が接続されたデバイスや車両にアクセスするために必要であり、オペレーターが予測メンテナンスや電気自動車の充電など、車両群をより効果的に管理できるようにします。

データが移動していないときは、従来のデータ センター環境の中央の場所に保存され、分析されますが、スマート モビリティが実現されているエッジで保存されることも同じくらい多くあります。推論タスクにコンピューター ビジョン テクノロジを使用する人工知能は、エッジにある何百万ものデバイスに常駐し、住民がルートを計画したり交通手段を選択したりするために役立つ情報を収集、分析、共有します。一方、収集されたデータを基盤としてスマート シティが継続的に構築されます。

データの保存と移動を可能にするテクノロジー、およびそのデータから洞察を引き出すのに役立つテクノロジーはすべて、スマート モビリティ エコシステムで重要な役割を果たします。徒歩や自転車を含むインテリジェントなマルチモーダル交通は、すべての住民の生活の質と環境の健全性を向上させるスマートシティの重要な構成要素です。