Une ville intelligente doit pouvoir compter sur des solutions de transport flexibles et écologiques. La mobilité intelligente ne se résument pas aux voitures autonomes.
La mobilité intelligente englobe les voitures, le transport public, les vélos et même les voies piétonnes. L’objectif est d’utiliser plusieurs modes de transport en plus des voitures pour, dans l’idéal, remplacer les véhicules essence par des véhicules électriques.
Cette approche multi-modale requière une grande variété de technologies qui doivent fonctionner en synergie afin que les usagers et les biens puissent se déplacer en toute fluidité, en combinant différents types de transports, de manière ponctuelle et coordonnée, tout en réduisant l’empreinte environnementale globale. Il faut ainsi parvenir à gérer et diriger des véhicules autonomes, voire des flottes complètes, mais aussi disposer des infrastructures nécessaires pour accélérer l’expansion des véhicules électriques et optimiser les trajets.
En plus de tirer parti des technologies émergentes et existantes, la mobilité intelligente crée de nouveaux modèles d’utilisation et altère le rôle traditionnel des véhicules, y compris celui des voitures, qui sont de plus en plus souvent électriques et autonomes.
La mobilité intelligente a un impact social positif
Quel que soit le mode de transport, la mobilité intelligente suit cinq principes clés : technologie propre, efficacité, flexibilité, intégration et sécurité.
Les véhicules électriques utilisent une technologie propre, car l’un des objectifs de la mobilité intelligente est d’écarter les véhicules les plus polluants pour atteindre un objectif zéro émission. Réduire le nombre de voitures essence n’est pas forcément un inconvénient. L‘approche multi-modale de la mobilité intelligente est de rendre le déplacement des personnes et des biens plus efficace et flexible. Le mode de transport idéal pour un trajet sera celui qui permet aux voyageurs d’arriver à destination avec le moins de perturbations possibles. L’intégration intelligente consiste à utiliser deux modes de transport différents pour qu’un trajet reste efficace. Vous pouvez facilement passer du système de transport public à un train interurbain, par exemple, pour aller d’un centre ville à un autre.
Tout cela est conçu dans la sécurité pour mitiger tout risque de blessures, voire de décès, liés au transport, de même que pour améliorer l’accessibilité et le prix. En plus d’être plus écologique, la mobilité intelligente a un impact social positif. Elle modifie nos habitudes de déplacement via les transports existants.
Le grand tournant de l’automobile
La mobilité intelligente consiste à choisir le mode de transport optimal pour un trajet donné. Il s’agit ainsi parfois d’inciter les conducteurs à laisser leur voiture au garage au profit de véhicules plus inédits, tels que des scooters, ou de les encourager à utiliser plus souvent les transports en commun car ils sont plus fiables et plus répandus.
En ce qui concerne les voitures, il est évident que l’électrification permettra de remplir le critère de « technologie propre » de la mobilité intelligente, alors que les capacités autonomes offriront quant à elles une meilleure intégration avec la ville intelligente pour améliorer l’efficacité et la sécurité. Cependant, la mobilité intelligente étant multi-modale, les modèles d’utilisation de la voiture évolueront également. Le taux de possession de voitures aura tendance à baisser au profit d’un modèle à la demande via lequel les usagers auront facilement accès au véhicule souhaité, avec un système de tarification basé sur le kilométrage.
Parmi les autres modèles émergeants, citons le covoiturage, qui consiste à se déplacer à plusieurs dans un seul véhicule privé, et les services de partage de courses constamment sollicités.
Ce tournant dans l’utilisation de la voiture sera sans doute l’apanage des zones urbaines. Surtout si le travail à distance et hybride devient la nouvelle normalité, car de nombreuses personnes n’auront plus autant besoin de se déplacer, sauf pour certains types de trajets. Les voitures qui persisteront seront plus autonomes et mieux intégrées à l’environnement qui les entoure. La mobilité intelligente est ainsi une étape de plus vers la construction d’une ville intelligente.
Limiter l’utilisation des voitures privées a toujours requis un système de transport public fiable, et si en plus il est intégré, il devient la signature de la ville intelligente. La mobilité multi-modale exige que les municipalités améliorent leurs infrastructures et créent des flottes de transport public plus grandes, plus écologiques et moins gourmandes en énergie, qui incluent des autobus, des tramways, des réseaux de trains légers et même des métros lorsque c’est possible. Les systèmes de transport public intelligents doivent rendre service à chaque membre de la communauté s’ils veulent réduire les embouteillages et connecter facilement les usagers aux autres modes de transport, y compris le rail et l’air, lorsque ceux-ci veulent quitter la ville.
Inversement, la mobilité intelligente hyperlocale peut consister à orienter les usagers vers de plus petits véhicules tels que les vélos traditionnels ou électriques. Elle peut même n’impliquer aucun véhicule. Les villes avec des voies piétonnes où les usagers peuvent vivre, travailler et jouer font également partie de l’équation de la mobilité, tout comme le covoiturage, les vélos en libre-service et les options de transport public. Le smartphone connecté à une ville intelligente joue un rôle important pour permettre aux citoyens de planifier leurs trajets, car il leur permet de visualiser le meilleur itinéraire et de sélectionner le mode de transport optimal, avec ou sans voiture.
Tout ne tourne pas autour du déplacement
Même si les voitures ne disparaîtront pas du modèle de mobilité intelligente, elles sont en passe de devenir électriques, autonomes et partagées. Elles seront également plus sécurisées grâce à une intelligence inhérente qui permettra de recevoir des mises à jour sur le trafic en temps réel, tandis que les capteurs et les caméras amélioreront la sécurité de manière significative. L’« anxiété d’autonomie », soit la peur qu’un véhicule électrique n’ait pas suffisamment de puissance pour atteindre une destination, sera résolue par des infrastructures de charge aussi répandues que le sont les stations essence aujourd’hui.
Cependant, la mobilité intelligente accorde autant d’importance au stationnement qu’à la conduite. De nombreuses municipalités tirent parti des données et des technologies pour rendre les systèmes de gestion du trafic et du stationnement plus intelligents. Le but est de limiter le nombre de stationnements disponibles pour dissuader les trajets en véhicule personnel durant les heures de pointe, tout en optimisant l’occupation des places de parking existantes. De plus, les férus de conduite devront sans doute payer davantage car les villes intelligentes exploitent la technologie pour ajuster les frais de stationnement en fonction de la demande, du trafic ou de la pollution de l’air. Les parkings imiteront donc les services de partage de courses qui augmentent le prix en fonction de la demande. Les applications mobiles et embarquées permettent aux conducteurs de facilement trouver une place de stationnement, réduisant ainsi le nombre de véhicules rivalisant pour se garer.
La mobilité intelligente au sein d’une ville intelligente va de pair avec une intégration intelligente qui requiert elle-même un vaste ensemble de technologies émergentes et existantes.
La mobilité intelligente fonctionne grâce à la connectivité et aux données
La mobilité intelligente s’appuie sur les données, c’est pourquoi elle va de pair avec une connectivité sécurisée et fiable. C’est en effet le partage de ces données qui établira un système de transport multi-modal et flexible. Sans l’afflux de données précises en temps réel, les citoyens ne peuvent pas planifier leurs itinéraires et les municipalités ne peuvent pas prévoir la demande et ajuster les niveaux de service ou déployer efficacement des flottes de transport public. Transférer les données est donc essentiel pour optimiser le déplacement des usagers et des véhicules de tous types.
L’infrastructure réseau doit donc être entièrement disponible pour simplifier la collecte, le partage et l’analyse des informations en temps réel. L’intégrité de ces données doit être continue pour contribuer à la prise de décision, surtout si la sécurité est une considération clé. La confidentialité doit également être garantie, car les planifications et les mises en œuvre de mobilité intelligente s’appuient sur les données personnelles des citoyens et leurs activités. Toute infrastructure réseau proposant une mobilité intelligente tirera sans aucun doute parti de la performance et de la flexibilité de la 5G.
Une couverture réseau fiable et complète est nécessaire pour que les résidents puissent accéder aux appareils et aux véhicules connectés, et pour que les opérateurs puissent gérer les flottes de véhicules avec plus d’efficacité, y compris en termes de maintenance prédictive et de recharge des véhicules électriques.
Lorsque les données ne sont pas en mouvement, elles sont stockées et analysées, parfois dans un hub central au sein d’un environnement traditionnel de datacenter, mais de plus en plus souvent, en périphérie où la mobilité intelligente opère. L’intelligence artificielle qui utilise des technologies de vision par ordinateur pour les tâches d’inférence intègre des millions d’appareils en périphérie pour collecter, analyser et partager des informations qui aident les citoyens à planifier leurs itinéraires et à choisir leur mode de transport, alors que la ville intelligente, par définition, se développe en continu à l’aide des données collectées.
Les technologies qui facilitent le stockage et le transfert des données, de même que celles qui aident à extraire les informations des données, jouent toutes un rôle dans l’écosystème de mobilité intelligente. Le transport multi-modal intelligent qui inclut la marche et les vélos est une composante essentielle d’une ville intelligente qui améliore la qualité de vie de tous les résidents et la santé de l’environnement.
