智能可穿戴式设备出货量的迅速增长为存储器供应商带来了许多重要的机遇，包括 NAND 闪存和低能耗 DRAM。 根据市场调研公司国际数据公司 (IDC) 的调查，2015 年，智能可穿戴式设备的全球市场将比现在增加一倍多，从 2014 年的 1960 万上升到 4570 万台设备。 在 2019 年，出货量有望扩展到 1.261 亿台设备，是 2014 年的六倍之多。
绝大部分的增长是由于智能可穿戴式设备——这些产品能够运行第三方供应商提供的应用。 智能手表（比如苹果手表）有望引领市场增长。 2009 年，预计智能腕式设备领域将增长到 1.014 亿台设备，2014 年和 2015 年分别为 1770 万 和 4070 万台。
图 1：2015 年，可穿戴式设备的全球出货量增长一倍多，2019 年增长 6 倍多。（来源：IDC）
相对于可穿戴式设备的大规模扩展，其他主要存储器应用的全球出货量则表现出温和增长或下滑，包括个人电脑、媒体平板电脑和智能手机。 正因为如此，可穿戴式设备对于存储器供应商而言都是一个诱人的机会。 但是，可穿戴式设备的存储密度有时低于平板电脑和智能手机，导致存储器制造商每台设备的收入降低。
例如，IHS 公司针对苹果手表展开的一项最新分解分析显示，这种可穿戴设备集成东芝公司 (Toshiba Corp) 的 8GB 多层单元 (MLC) NAND 闪存，以及 Micron Technology 公司的 512 MB 低能耗双倍资料速率 (LPDDR) DRAM。
这是当前 iPhone 模型存储密度的一半；iPhone 6 入门级模型包含 16GB NAND 和 1GB LPDDR DRAM。 苹果手表的内存使用也少于低端 iPad Air 2，后者使用 2GB LPDDR DRAM 和 16GB NAND。
像苹果手表这样的可穿戴式设备通常属于附属设备，只能与移动手机或其他无线设备搭配使用。 因为这些可穿戴式设备依赖于主设备的连接或处理能力，通常不需要太多的内存。 但是，可穿戴式设备的内存使用并不总是少于智能手机和平板电脑。 根据 IHS 的另一个分解分析显示，谷歌眼镜包括 1Gb 移动 DDR 2 SDRAM 和 16Gb 嵌入式多媒体卡 (eMMC) MLC NAND-闪存。 其密度相当于 iPhone 6 的密度。
通过仔细分析，IHS 将谷歌眼镜版本描述为原型。对于未来眼部佩戴的产品，这项技术可用作一个内存使用的例子。 根据 IDC 的预测，2015 年到 2019 年，眼部佩戴的智能产品将从 100 万上升到 450 万件。IDC 识别的可佩戴式产品的其他部分包括可佩戴模块，其定义是可使用芯片或皮带戴在身体任何部位的设备。 2015 年至 2019 年，可佩戴模块的出货量将从 260 万增长到 670 万件。
IDC 还预测，可佩戴在衣服上的智能设备可为衣服（如衬衫、袜子、帽子和其他产品）添加计算功能。 2019 年，这样的设备的出货量预计增长到 560 万件，而 2015 年大约为 20 万。由于这些产品仍处于起步阶段，目前尚不清楚它们的存储要求如何。 但是，即便每种设备的存储需求较低或不确定，可穿戴式设备的迅速膨胀也给 NAND DRAM 和其他存储器的供应商带来了一个重大的增长机会。