Por Bryce Beamer
Entre los desarrollos más optimistas de la actual era digital se encuentra la aplicación de inteligencia artificial (IA) y la Internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés) para mejorar los resultados de la atención médica. Las mejoras en la tecnología de hardware, lo que incluye la detección de baja potencia, la informática periférica y los sistemas de comunicación inalámbrica, permiten estos avances. Los productos de salud conectados están a la vanguardia de esta nueva cara de la atención médica.
Los complejos mecanismos integrados en el hardware posibilitan mejores resultados para los pacientes, pero también existen potenciales errores que las partes interesadas en esta industria en rápida expansión deben evitar.
Usos de la IA en la atención médica: imágenes médicas, diagnóstico y prevención
La IA ofrece soluciones de atención médica que eran impensables, incluso hace un par de años. Una vía de avance es a través de algoritmos de aprendizaje automático que modelan y comprenden datos biológicos complejos. Dentro del campo de las imágenes médicas (lo que incluye resonancias magnéticas, tomografía computarizada y ecografías), la IA ofrece oportunidades para mejorar la exactitud de las imágenes, agilizar la adquisición e incluso ayudar a resaltar anomalías.
Más allá de las imágenes, la IA puede ayudar a predecir enfermedades, diagnosticar afecciones, personalizar el tratamiento y descubrir nuevas sustancias químicas para medicamentos. Muchos expertos ven oportunidades para aumentar la eficiencia operativa de los establecimientos de atención médica, mejorar la experiencia del paciente, y mejorar la salud física y mental de los pacientes y proveedores.
Quizás la mayor oportunidad para el uso de la IA en la atención médica sea a través de la mejora de la atención preventiva y la intervención temprana. Para permitir este cambio hacia la atención preventiva, debemos controlar a los pacientes con mayor frecuencia sin sobrecargar los establecimientos y la infraestructura de atención médica. Una manera de hacerlo es transfiriendo estas capacidades fuera del hospital al hogar.
Internet de las cosas: los dispositivos médicos portátiles amplían de manera rápida las capacidades de diagnóstico
Los dispositivos de atención médica con IoT para el hogar, también conocidos como dispositivos médicos portátiles, son la clave una atención médica futura más sustentable. El monitoreo móvil de la salud de baja potencia aprovecha el hardware electrónico existente diseñado para dispositivos móviles y portátiles. La creación de una red de dispositivos médicos con IoT complementarios integrados con sensores y procesamiento de datos de baja potencia ayudará a capturar grandes conjuntos de datos biométricos que podrían ayudar a impulsar la atención preventiva. Los sistemas de sensores existentes miden ECG, el nivel de glucosa en la sangre, la presión arterial, la frecuencia cardíaca óptica, el movimiento corporal, la saturación de oxígeno y la frecuencia respiratoria: todas métricas útiles para tener una perspectiva integral del estado de salud.
Wi-Fi y Bluetooth facilitan la transmisión de datos desde estos dispositivos a los proveedores de atención médica, lo que garantiza la disponibilidad de datos de los pacientes en tiempo real para el análisis y la toma de decisiones. Esta mayor eficiencia permite una intervención temprana y respalda la monitorización remota de los pacientes para el cumplimiento del tratamiento y la rehabilitación, lo que reduce las visitas al hospital y mejora la accesibilidad a la atención médica.
La IA y la IoT son tecnologías médicas complementarias
Juntas, la IA y la IoT permiten la recopilación de datos biométricos exactos en el entorno normal de un paciente, mientras permiten su implementación en grandes poblaciones. La informática distribuida y el filtrado de datos ayudan a reducir la demanda de informática central, y las intervenciones manuales.
Una implementación más amplia de la IA y la IoT en la atención médica ayudará a los médicos a comprender mejor la compleja interacción entre nuestros sistemas biológicos y conjuntos de datos más numerosos que se recopilan en el entorno natural de un paciente. Muchas empresas de tecnología reconocen que estos grandes conjuntos de datos serán clave para la futura innovación en la atención médica.
Barreras para la adopción de IA e IoT en la atención médica
Si bien la IA y la IoT prometen un impacto transformador en la atención médica, varios potenciales errores, lo que incluye la seguridad de los datos de atención médica, podrían limitar su potencial.
Seguridad de datos y dispositivos médicos con IoT
La privacidad y seguridad de los datos de atención médica siguen siendo preocupaciones primordiales. La creciente interconexión de los dispositivos y de los datos de atención médica en la nube hacen que los sistemas sean vulnerables a las amenazas cibernéticas o a la exposición de los datos. Las partes interesadas deben garantizar que existan medidas sólidas de ciberseguridad para proteger los datos de los pacientes y al mismo tiempo definir vías para la recopilación y el intercambio de datos que permitan la innovación.
Confiabilidad de los datos en mediciones en casa
La aplicación exitosa de estas tecnologías requiere datos confiables y de alta calidad. Los datos inexactos o incompletos pueden dar lugar a predicciones o diagnósticos incorrectos, lo que podría perjudicar los resultados de los pacientes. Debemos buscar formas de verificar la calidad de la recopilación de datos de los dispositivos médicos portátiles en el hogar e incorporar la redundancia razonable y mecanismos de seguridad para garantizar la salud del paciente.
Dado que la tecnología de detección ha avanzado según los estándares médicos existentes, llevar esta tecnología al hogar excluye la supervisión directa de profesionales médicos. Para resolver este problema, debemos emplear un diseño intuitivo y circuitos de retroalimentación activa para proporcionar una orientación clara y a prueba de fallas al paciente.
Gastos en nueva tecnología
La implementación de IA e IoT en la atención médica requiere una inversión significativa en infraestructura y capacitación. Puede que muchas instituciones de atención médica no tengan la capacidad financiera para adoptar estas tecnologías o la experiencia técnica para usarlas de manera eficiente. Los sistemas de atención médica se deben adaptar y se debe invertir en la adopción de estas tecnologías en escala. Lograr que la IoT sea financieramente accesible y escalable es esencial para garantizar su adopción y éxito.
Un futuro más conectado y saludable
El potencial de la IA y la IoT en la atención médica es inmenso y brinda oportunidades para mejorar la monitorización, el diagnóstico y el tratamiento de los pacientes. A medida que navegamos por este nuevo mundo, resulta fundamental reconocer y mitigar los potenciales errores, con el objetivo de maximizar los resultados para los pacientes y garantizar un futuro más saludable.
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