Par Bryce Beamer
Parmi les développements les plus optimistes de l’ère numérique actuelle, figure le recours de l’intelligence artificielle (IA) et de l’Internet des Objets (IoT) pour améliorer les soins de santé et leurs résultats. Les progrès réalisés dans la technologie matérielle, y compris la détection à faible consommation d’énergie, l’informatique de pointe et les systèmes de communication sans fil, rendent ces avancées possibles. Les produits de santé connectés sont à l’avant-garde de cette évolution des soins de santé.
Les mécanismes complexes intégrés au matériel permettent d’obtenir de meilleurs résultats pour les patients, mais il existe également des pièges potentiels que les acteurs de ce secteur en pleine expansion doivent éviter.
Utilisations de l’IA dans le domaine de la santé : imagerie médicale, diagnostic et prévention
L’IA offre des solutions en matière de soins de santé qui étaient inimaginables il y a encore quelques années. Les algorithmes d’apprentissage automatique qui modélisent et comprennent des données biologiques complexes constituent l’un des axes de ces progrès. Dans le domaine de l’imagerie médicale (qui comprend l’IRM, le scanner et l’échographie), l’IA offre des possibilités d’améliorer la précision de l’imagerie, de rationaliser l’acquisition et même d’aider à mettre en évidence les anomalies.
Au-delà de l’imagerie, l’IA peut aider à prévoir les maladies, à les diagnostiquer, à personnaliser les traitements et à découvrir de nouveaux médicaments. De nombreux experts estiment qu’il est possible d’accroître l’efficacité opérationnelle des établissements de santé, d’améliorer l’expérience des clients et d’améliorer la santé physique et mentale des patients et des prestataires de soins.
L’amélioration des soins préventifs et des interventions précoces constitue peut-être la plus grande opportunité d’utilisation de l’IA dans le domaine des soins de santé. Pour permettre cette évolution vers les soins préventifs, nous devons suivre les patients plus régulièrement sans surcharger les installations et les infrastructures de soins de santé. L’un des moyens d’y parvenir est de transférer ces capacités de l’hôpital au domicile.
L’internet des Objets : les dispositifs médicaux portables étendent rapidement les capacités de diagnostic
Les dispositifs de santé IoT à domicile, également connus sous le nom de « wearables » (accessoires portatifs) médicaux, sont la clé d’un avenir plus durable en matière de soins de santé. La surveillance mobile de la santé à faible consommation d’énergie s’appuie sur le matériel électronique existant conçu pour les appareils mobiles et portables. La création d’un réseau d’appareils médicaux IoT complémentaires dotés de capteurs et de systèmes de traitement des données à faible consommation d’énergie facilitera la saisie de vastes ensembles de données biométriques qui pourraient contribuer à la mise en place de soins préventifs. Les systèmes de capteurs existants mesurent l’ECG, la glycémie, la pression artérielle, la fréquence cardiaque optique, les mouvements du corps, la saturation en oxygène et la fréquence respiratoire, autant de paramètres utiles pour dresser un tableau complet de la santé d’une personne.
Les technologies Wi-Fi et Bluetooth facilitent la transmission des données de ces appareils aux prestataires de soins de santé, garantissant ainsi la disponibilité des données des patients en temps réel en vue de l’analyse et de la prise de décision. Cette efficacité accrue permet une intervention précoce et favorise le suivi à distance des patients pour l’observance du traitement et la rééducation, réduisant ainsi les visites à l’hôpital et améliorant l’accessibilité des soins de santé.
L’IA et l’IoT sont des technologies médicales complémentaires
Ensemble, l’IA et l’IoT permettent de recueillir des données biométriques précises dans l’environnement normal du patient tout en permettant un déploiement auprès de vastes populations. L’informatique distribuée et le filtrage des données permettent de réduire la demande d’informatique centrale ainsi que les interventions manuelles.
La poursuite de la mise en œuvre de l’IA et de l’IoT dans les soins de santé aidera les médecins à mieux comprendre l’interaction complexe entre nos systèmes biologiques et des ensembles de données plus vastes recueillis dans l’environnement naturel d’un patient. De nombreuses entreprises technologiques reconnaissent que ces grands ensembles de données seront la clé de l’innovation future dans le domaine de la santé.
Obstacles à l’adoption de l’IA et de l’IoT dans le secteur de la santé
Alors que l’IA et l’IoT promettent un impact transformateur sur les soins de santé, plusieurs écueils potentiels, notamment la sécurité des données de santé, pourraient limiter leur potentiel.
Sécurité des données et dispositifs médicaux IoT
La confidentialité et la sécurité des données de santé restent des préoccupations majeures. L’interconnexion croissante des appareils et des données de santé sur le Cloud rend les systèmes vulnérables aux cybermenaces ou à l’exposition des données. Les parties prenantes doivent veiller à ce que des mesures de cybersécurité solides soient en place pour protéger les données des patients, tout en définissant des voies pour la collecte et le partage des données qui permettent l’innovation.
Fiabilité des données dans les mesures à domicile
L’application réussie de ces technologies requiert des données fiables et de haute qualité. Des données inexactes ou incomplètes peuvent conduire à des prédictions ou à des diagnostics erronés, ce qui peut nuire aux résultats pour les patients. Nous devons chercher des moyens de vérifier la qualité des données collectées par les dispositifs médicaux portables à domicile et intégrer une redondance raisonnable et des dispositifs de sécurité pour garantir la santé des patients.
Compte tenu du fait que la technologie de détection a progressé sur la base des normes médicales existantes, l’introduction de cette technologie à domicile exclut la supervision directe de professionnels de la santé. Afin de remédier à ce problème, nous devons utiliser une conception intuitive et des boucles de rétroaction actives afin de fournir au patient des conseils clairs et sûrs.
Dépenses relatives aux nouvelles technologies
La mise en œuvre de l’IA et de l’IoT dans les soins de santé requiert des investissements importants dans l’infrastructure et dans la formation. De nombreux établissements de soins de santé peuvent ne pas avoir la capacité financière d’adopter ces technologies ou l’expertise technique nécessaire pour les utiliser efficacement. Les systèmes de santé doivent s’adapter et investir dans l’adoption de ces technologies, et ce à vaste échelle. Il est essentiel de rendre l’IoT accessible du point de vue financier et évolutif pour garantir son adoption et son succès.
Un avenir plus connecté et plus sain
Le potentiel de l’IA et de l’IoT dans le domaine de la santé est immense, car ces technologies offrent des possibilités d’améliorer le suivi, le diagnostic et le traitement des patients. Alors que nous parcourons ce nouvel univers, il est essentiel de reconnaître et d’atténuer les pièges potentiels, afin de maximiser les résultats pour les patients et d’assurer un avenir plus sain.
Découvrez comment Arrow peut vous guider vers un avenir des soins de santé plus intelligent et plus sécurisé.
Voir les produits connexes
Voir les produits connexes
EFR32 Mighty Gecko Mesh Starter Kit SLWSTK6000B
Silicon Labs Cartes et kits de développement RF/sans fil Afficher