La plateforme Jetson est un outil extrêmement puissant pour découvrir l'apprentissage en profondeur ou le mettre en œuvre dans vos projets informatiques. Commencez à créer rapidement un réseau neuronal d'apprentissage en profondeur grâce aux kits ou modules de développement Jetson TX1 ou TX2 de NVIDIA et à l'aide de ce didacticiel de Deep Vision.
En quoi consiste l'apprentissage en profondeur (Deep Learning) ?
Les deux phases principales du développement d'un réseau d'apprentissage en profondeur sont l'entraînement et l'inférence. NVIDIA présente de manière concise ces deux notions dans son didacticiel expliquant l'apprentissage en profondeur.
Didacticiels de conception d'apprentissages en profondeur : quatre étapes essentielles
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Configuration du système
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Reconnaissance d'image
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Détection d'objets
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Segmentation
Ce didacticiel utilise un PC hôte pour entraîner les réseaux neuronaux profonds (RNP) ainsi qu'un module Jetson pour l’inférence. Le PC hôte permet de programmer le dispositif Jetson avec la version actuelle du SDK JetPack. Apprenez également à installer Ubuntu, exécuter JetPack et installer des pilotes NVIDIA sur l'hôte et bien plus encore !
Utilisez la base de données imageNet de NVIDIA pour commencer à reconnaître des images spécifiques et à les représenter comme une correspondance probable de l'objet recherché. NVIDIA fournit un programme de caméra en direct, une interface de ligne de commande et une base de données de 1 000 objets pré-entraînés à utiliser avec les réseaux AlexNet et GoogleNet.
Apprenez à vous servir du réseau de détection / localisation detectNet de NVIDIA pour localiser physiquement les objets vus par la caméra au lieu de simplement déterminer la probabilité qu'ils correspondent à un objet particulier.
Apprenez à utiliser le modèle de reconnaissance segNet pré-entraîné pour la détection environnementale et l’évitement des collisions en fournissant des modèles segmentés entièrement convolutifs capables d'étiqueter chaque pixel d'un objet à partir d'une simple image 2D.
Créer des prototypes plus rapidement que jamais
Le didacticiel de NVIDIA « Two Days to a Demo » (Créer une démo en deux jours) fournit tous les outils nécessaires, notamment des guides, des exemples de logiciels et même des modèles de réseaux pré-entraînés pour que vous puissiez commencer à construire votre propre réseau neuronal d'apprentissage en profondeur. Que vous utilisiez le module Jetson TX2 ou une autre plateforme, ce didacticiel vous permettra de prouver la validité de votre concept.
Grâce à l'introduction guidée de NVIDIA et à la puissance de la plateforme Jetson, vous pourrez intégrer l'apprentissage en profondeur à vos conceptions en un temps record.