ブライス・ビーマー
ジョシュ・マクヒューは、医学とスポーツの未来を描く作家と研究者のグループであるFutureOf.orgの編集長です。彼はまた、戦略的洞察とマーケティングを通じてビジネスを推進するイノベーションエージェンシーであるAttention Span Mediaの共同設立者でもあります。
この独占インタビューでは、パンデミック後の医療環境と医療におけるAIの将来に関するマクヒュー氏の見解を掘り下げます。
キャプション: ジョシュ・マクヒュー
ブライス・ビーマー: 2018年に「医療の未来」を出版し、今後25年間で新しいテクノロジーが医療にどのような影響を与えるかを予測しました。出版以来5年間で、世界は劇的な変化と技術の進歩を経験しました。医療技術の軌跡において、最も大きな驚きは何でしたか?
ジョシュ・マクヒュー： 最大の驚きは、世界各国の政府と製薬業界が新型コロナウイルスのパンデミックの初期に協力し、まったく新しいアプローチで一連のワクチンを開発したことだ。私たちは「医療の未来」の中でパンデミックを予測し、それに対処するには国境を越えた協力が必要になると述べましたが、それが実際に起こったのを見るのは驚くべきことでした。
BB: あなたのレポートでは、COVID-19パンデミック中に実現したいくつかの政治的およびインフラ上の課題が予測されていました。今後、将来の伝染病の影響を最小限に抑えるために最も大きな成果をもたらす技術は何だと思いますか。また、伝染病を防ぐためにそれらをどのように実装できるでしょうか。
JM: mRNAワクチンは、従来のワクチンに比べて設計が容易で、開発スピードが速く、コストが低いため、完全に革新的なワクチンです。mRNAは、その標的を絞ったアプローチにより、がん治療や遺伝子治療など、ワクチン以外の治療法の形成に役立つ可能性があります。
私たちは、港、国境検問所、空港、その他の交通拠点に配備される、空気感染病原体検出センサーを備えた装置、「DNAセンチネル」と呼ばれるものの開発を予測しました。これらのデバイスは現在も存在していますが、まだ広く普及していません。DNA監視装置への第一歩：パンデミックの最中に一部の空港で使用されていた温度センサー。
BB: COVID-19の影響により、リモートワーク、教育、医療を可能にするツールに資金が流入し、技術が大きく進歩しました。仮想会議用のツールがヘルスケアに移行するにつれて、どのような技術ギャップが明らかになりましたか?
ジェームス： COVID-19のピーク時には遠隔医療が急増し、遠隔医療の受診を希望する患者からの要望も高い水準を維持している。利便性の観点からは患者にとって素晴らしいことですが、遠隔診療では医師が視覚や触覚による分析を使用して診断することが難しくなり、より長い「Q&A」診断セッションを行わざるを得なくなります。このギャップ（患者の肯定的な体験と医師の否定的な体験の間のギャップ）は、センサー駆動の家庭用健康スキャナー、拡張現実（単なるデジタルではなく）による仮想的な医師の診察、そして幅広いソースからデータを収集し、医師が患者の状態をより迅速かつ正確に診断するのに役立つAIの組み合わせによって、近い将来に解消されると考えられます。
BB: 産業、教育、スポーツから移行し、健康に適応する可能性のある他の影響力のあるテクノロジーはありますか?
ジェームス： OpenAIのGPTシリーズのようなLLMに関する初期の見出しは、主に生成AIが教育に与える影響に焦点を当てたものだった。つまり、学生がこの技術を使って作文課題でカンニングをしたり、モデルが標準テストで優秀な成績を収めたりしたという話だった。しかし、それから間もなく、スクリプス・トランスレーショナル・リサーチ研究所の素晴らしいエリック・トポル氏のおかげで、LLMを高品質で精査された医療情報でトレーニングできるという考えが広まり始めました。
BB: ヘルスケアにおけるAIの利点について言えば、あなたのチームは、MLによる画像処理の有効性により、AIと機械学習が大幅に成長すると予測していました。過去12か月間で、大規模言語モデルAIが急激に成長しました。LLMはヘルスケアにおいてどのような役割を果たすのでしょうか?
ジェームス： LLMはヘルスケアにおいて大きな役割を果たすでしょう。これにより、世界最高の医療行為が民主化され、即座に適用可能な方法で世界中に配布できるようになります。そうは言っても、健康AIの理想郷に到達するまでには、膨大な量の監視、データの衛生管理、微調整、現実世界でのテストが必要ですが、私たちはそこに到達できると考えています。
BB: AIが医療システムに導入されると、どのような課題に直面する可能性があるでしょうか?
ジェームス： 組織のデータでLLMをトレーニングすると大きなメリットがありますが、トレーニング データが匿名化されておらず、システム アーキテクチャ内で適切に保護されていない場合は大きなデメリットもあります。研究者が数テラバイトの個人データをうっかり公開した最近の例が少なくとも1つあります。
BB: 「医療の未来」では、トリクルアップイノベーションの概念を探求し、発展途上国のニーズに合わせた設計が先進国の医療システムに混乱をもたらす可能性があることを強調します。このアプローチをうまく活用したプロジェクトの例や詳細を教えていただけますか?
JM: 現在、トリクルアップ型イノベーションの例として私が気に入っているのは、義肢の分野です。近年、スーダン（プロジェクト・ダニエル）やシエラレオネ（Prosthetics for All）から、革新的な人道主義者たちが3Dプリント技術を使用して、戦争で荒廃した国々の切断患者のための義肢を設計、装着、製作したという素晴らしい話がいくつかありました。100か国以上にメンバーを持つ世界的なe-NABLEネットワークは、必要としている人々のために3Dプリント義肢を無料で共同で製造しています。この低コストの世界的なイノベーションの結果、最も高度な機能を備えた義肢の価格が50,000 ～ 100,000ドルの範囲から10,000ドル以下にまで下がりました。
BB: この会社が新しいアプローチをとることができたのはなぜですか?
JM: 草の根レベルの組織 (Prosthetics for Allおよびe-Nable) から企業レベルの組織 ( Unlimited Tomorrow およびOpen Bionics) に至るまで、これらすべての組織にとって、3Dプリントのコスト低下と、ますますスマートで強力なコントローラー ソフトウェアおよびセンサーを義肢に追加できる能力が、成功の鍵となっています。
BB: 手術ロボットや患者ケアの自動化など、医療分野におけるロボットの導入が進む中、この医療技術に伴う主な利点と潜在的なリスクは何でしょうか?
JM: 手術ロボットは精密手術に大きな前進をもたらしました。この点では大きな危険はないと考えています。なぜなら、ロボットは外科医の代わりとしてではなく、外科医がより正確かつ効率的に手術を行うためのツールとして使用され、開発されているからです。さらに、義肢の世界から外骨格技術が登場し、ジェネレーションXにますます採用されるようになっています。次は、ベイマックスのように、ソフトロボットが私たちが年をとっても動き回り、機能するのを助けてくれるでしょう。
BB: ヘルスケア分野におけるロボットの将来的な導入と有効性に影響を与える可能性のある規制措置はありますか?
JM: 規制面では、今後10年間で医師と看護師の不足がますます深刻化すると予想されます。医療におけるロボットの使用を奨励するための規制措置を探します。
ヘルスケアに関する洞察を共有してくれたJosh McHugh氏と、未来を形作るために尽力してくれたAttention Span Media氏に感謝します。彼らの新しいレポート「健康の未来」は、こちら でご覧ください。
Bryce Beamerは、電子機器、ハードグッズ、ソフトグッズの交差点で活躍する経験豊富な製品開発者であり、製造プロセスの革新と推測的なユーザー エクスペリエンス デザインに重点を置いています。ブライスは、ロチェスター工科大学での学術研究と自身の専門的実践を融合させ、スポーツウェア、医療、産業安全アプリケーション向けのウェアラブル製品の開発に取り組んできました。
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