Por Bryce Beamer
Josh McHugh es el editor en jefe de FutureOf.org, un grupo de escritores e investigadores que describen el futuro de la medicina y los deportes. También es cofundador de Attention Span Media, una agencia de innovación que impulsa empresas a través de conocimientos estratégicos y marketing.
En esta entrevista exclusiva, profundizamos en las opiniones de McHugh sobre el panorama sanitario pospandemia y el futuro de la IA en la atención sanitaria.
Leyenda: Josh McHugh
Bryce Beamer: En 2018, publicó "The Future of Medicine" (El futuro de la medicina), que pronosticaba el impacto de las nuevas tecnologías en la atención médica durante los próximos 25 años. El mundo ha experimentado cambios radicales y crecimiento tecnológico en los cinco años transcurridos desde su publicación. ¿Cuáles han sido las mayores sorpresas en la evolución de la tecnología sanitaria?
Josh McHugh: La gran sorpresa: Los gobiernos del mundo y la industria farmacéutica se unieron al principio de la pandemia de Covid y produjeron una serie de vacunas utilizando un enfoque completamente nuevo. Habíamos predicho una pandemia en "El futuro de la medicina" y dijimos que sería necesaria una colaboración transfronteriza para afrontarla. Sin embargo, nos sorprendimos al ver que eso realmente sucediera.
BB: Su informe predijo algunos desafíos políticos y de infraestructura que se produjeron durante la pandemia COVID-19. En el futuro, ¿qué tecnologías cree que tendrán los mayores beneficios para minimizar el impacto de otras epidemias y cómo podrían implementarse para prevenir esas situaciones?
JM: Las vacunas de ARNm cambian totalmente las reglas del juego, gracias a su capacidad de diseño, su velocidad de desarrollo y sus menores costos en comparación con las vacunas tradicionales. Con su enfoque orientado, el ARNm puede ayudar a configurar tratamientos más allá de las vacunas, incluidos los tratamientos contra el cáncer y la terapia génica.
Predijimos el desarrollo de lo que llamamos "centinelas de ADN", que son dispositivos con sensores de detección de patógenos en el aire que se podrían desplegar en puertos, puestos de control fronterizos, aeropuertos y otros centros de transporte. Estos dispositivos existen hoy en día, pero aún no se han implementado a gran escala. Un primer paso hacia los centinelas de ADN: los sensores de temperatura que utilizaban algunos aeropuertos durante el pico de la pandemia.
BB: Como resultado de la COVID-19, las herramientas que permiten el trabajo, la educación y el tratamiento médico a distancia han recibido una afluencia de financiación y avances tecnológicos significativos. A medida que las herramientas destinadas a las conferencias virtuales realizan la transición a la atención sanitaria, ¿cuáles son las brechas tecnológicas que quedaron expuestas?
JM: La telesalud tuvo un auge durante el pico de COVID y las solicitudes de los pacientes para visitas remotas se han mantenido en niveles altos. Aunque son excelentes para los pacientes desde el punto de vista de la conveniencia, las visitas de telesalud pueden dificultar el diagnóstico de los médicos a través del análisis visual y táctil, lo que los obliga a tener sesiones de diagnóstico de "preguntas y respuestas" más extensas. Podemos ver que esta brecha (entre la experiencia positiva del paciente y la experiencia negativa del médico) se cerrará en un futuro próximo mediante una combinación de escáneres de salud en el hogar con sensores, visitas médicas aumentadas y virtuales (frente a meramente digitales) e inteligencia artificial que recopila datos desde una amplia gama de fuentes y ayuda a los médicos a diagnosticar las condiciones de los pacientes con mayor rapidez y precisión.
BB: ¿Ve otras tecnologías influyentes en transición desde la industria, la educación o el deporte que probablemente se adaptarán a la salud?
JM: Los primeros titulares sobre los LLM, como la serie GPT de OpenAI, se centraron en gran medida en el impacto de la IA generativa en la educación: sobre los estudiantes que usan la tecnología para hacer trampa en las tareas de escritura y sobre cómo los modelos lograron aprobar las pruebas estandarizadas. Pero no mucho después de eso, comenzó a popularizarse la idea de poder entrenar a los LLM con información médica verificada y de alta calidad, gracias al increíble Eric Topol de Scripps Translational Research Institute.
BB: Hablando de los beneficios de la IA en la atención sanitaria, su equipo proyectó que la IA y el aprendizaje automático (ML) crecerían significativamente debido a la eficacia del procesamiento de imágenes mediante ML. En los últimos 12 meses, hemos visto un crecimiento radical en la IA con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). ¿Qué papel tendrán los LLM en la atención médica?
JM: Los LLM tendrán un enorme papel en la atención médica. Permitirán que las mejores prácticas médicas a nivel global se democraticen y distribuyan en todo el mundo de una manera aplicable al instante. Dicho esto, deben realizarse numerosas tareas de supervisión, higiene de datos, ajustes y pruebas en el mundo real antes de que alcancemos esa utopía de la IA sanitaria, pero creemos que lo lograremos.
BB: ¿Qué desafíos podríamos enfrentar a medida que la IA ingrese en nuestros sistemas de salud?
JM: Entrenar a un LLM sobre los datos de su organización presenta una gran ventaja, y una gran desventaja si los datos de entrenamiento no están anonimizados y protegidos adecuadamente en la arquitectura del sistema. Hay al menos un ejemplo reciente de investigadores que exponen sin querer terabytes de datos privados.
BB: En "El futuro de la medicina", explora el concepto de innovación gradual y destaca cómo el hecho de diseñar para las necesidades del mundo en desarrollo podría generar interrupciones en los sistemas de salud del primer mundo. ¿Podría brindar ejemplos o detalles de proyectos que utilicen con éxito este enfoque?
JM: Mis ejemplos favoritos de innovación gradual en este momento se encuentran en el área de los tratamientos con prótesis. En los últimos años, hemos tenido historias maravillosas desde Sudán (Project Daniel) y Sierra Leona (Prosthetics for All). Allí, personas solidarias e innovadoras utilizaron tecnología de impresión en 3D para diseñar, adaptar y crear prótesis para amputados en esos países devastados por la guerra. La red global e-NABLE, con miembros en más de 100 países, produce de forma colaborativa prótesis impresas en 3D de manera gratuita para quienes las necesitan. Como resultado de esta innovación global de bajo costo, hemos visto que el precio de las prótesis con algunas de las funciones más sofisticadas disminuye desde el rango de $50 000 a $100 000 hasta menos de $10 000.
BB: ¿Qué fue lo que le permitió a esta empresa adoptar un nuevo enfoque?
JM: Para todas estas organizaciones, desde las comunitarias (Prosthetics for All y e-Nable) hasta las corporativas (Unlimited Tomorrow y Open Bionics), los factores clave han sido la disminución del costo de la impresión en 3D, combinada con la capacidad para agregar a las prótesis software de control y sensores cada vez más inteligentes y potentes.
BB: Con la creciente integración de la robótica en la atención de salud, como los robots quirúrgicos y la automatización de la atención al paciente, ¿cuáles son los beneficios clave y los riesgos potenciales asociados con esta tecnología médica?
JM: Los robots quirúrgicos han supuesto un gran avance para las cirugías de precisión. No vemos ningún peligro significativo en ese frente simplemente porque se utilizan y desarrollan no como reemplazos de los cirujanos, sino más bien como herramientas para ayudarlos a realizar operaciones más precisas y eficientes. Más allá de eso, vemos que la tecnología de exoesqueletos está surgiendo del mundo de las prótesis y que la Generación X la está adoptando cada vez más. Más adelante, la robótica blanda nos ayudará a movernos y realizar tareas a medida que envejezcamos, al estilo de la película Big Hero 6 (Grandes héroes).
BB: ¿Ve alguna medida regulatoria que pueda influir en la futura adopción y eficacia de la robótica en el sector de atención médica?
JM: En el frente regulatorio, estamos ante una escasez cada vez más grave de médicos y enfermeras para la próxima década. Se esperarán medidas regulatorias para incentivar el uso de la robótica en la atención sanitaria.
Queremos agradecer a Josh McHugh por compartir sus conocimientos sobre atención médica y a Attention Span Media por el trabajo que realizan para ayudar a construir el futuro. Consulte su nuevo informe “Future of Health” (El futuro de la salud) aquí.
Bryce Beamer es desarrollador de productos experimentado y trabaja en áreas donde confluyen la electrónica con los elementos sólidos y blandos, centrándose en la innovación de procesos de fabricación y el diseño especulativo de experiencias de usuario. Bryce ha trabajado en productos vestibles para aplicaciones deportivas, médicas y de seguridad industrial al combinar su investigación académica en el Instituto de Tecnología de Rochester con su propia práctica profesional.
Las opiniones expresadas corren por cuenta del autor y no reflejan las opiniones de Arrow Electronics Inc. ni sus afiliados.
