2018年7月: 7月のTrending in Tech第2号では、最悪のケースの回路解析要件、IoTの転移学習、組み込みシステムにおける機械学習などを取り上げています。
サプライチェーンにおける音楽の力
EBNオンライン
サプライチェーンの実務家が、従業員全員にWiFiへのアクセスを与え、音楽を聴くように指示するという実験を行いました。彼のアイデアは、ピッキング担当者が音楽のリズムに合わせて仕事に集中し、結果として生産性が向上するというものでした。
WCCA: 厳密さを欠くと損失を被る
エド
最悪のケースの回路解析は自動車業界では重要な部分を占めていますが、多くの新人エンジニアは単に時間も予算もないと言います。ただし、手抜きをすると重大な結果を招く可能性があり、最初からWCCAを正しく実行するよりも支出率が高くなる可能性があります。
IoTのための転移学習
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IoTの分野では大きな発見がなされてきましたが、その中でも最も大きな発見の1つが転移学習です。 転移学習は、人間が1つの専門的なタスクから別の専門的なタスクへと知識を一般化する方法と似ているため、機械学習の科学者にとって興味深い分野です。
AIは新たなムーアの法則となる
EEタイムズ
「ムーアの法則は死んだ。「AI万歳！」は半導体業界の多くの人々の合言葉だが、最小のチップを求める競争は、選ばれた少数の人々の間では今もなお活発に行われている。ノードの勢いが衰えているかもしれないが、7nmチップのテープアウトにかかるコストは1億ドルを超え、テープアウトから市場投入までの時間は4か月に延びている。
組み込みシステムにおける機械学習の応用
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アルゴリズムとツールの収束により、第一原理に基づく機械学習モジュールの必要性が減少しました。ただし、開発者は、豊富なツールと強力なフレームワークを活用して、事前に構築されたモデルを活用し、独自のニーズに対応できるようになりました。AIが進化するにつれて、開発者のツールセットも進化します。
村田製作所の強力なWi-FiモジュールがQuicksilver IoT開発ボードに電力を供給する仕組み
矢印
ワイヤレス接続が進化し続けるにつれて、シンプルなIoT接続デバイスの需要が高まり、高度なクラウド サービスがそれに追いつく必要があります。Murataのタイプ1 GC Wi-Fiモジュールは、IoTプロジェクトの目標を達成するために必要な信頼性とリソースを提供します。
