Machine Learning

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Machine vision and interconnects

Amphenol enables Machine Vision applications by employing AI connectivity solutions that combine engineering expertise, high performance, and compact design.

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Qu'est le metaverse et en quoi est-il si important actuellement ?

Le terme « metaverse » a été inventé il y a 30 ans. Il y a peu, il était encore considéré comme un mélange de science-fiction et de conjectures.

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Comment les robots voient-ils ? Système de vision robotique

La vision industrielle utilise du matériel de traitement spécialisé associé à des logiciels entraînés avec l’IA et l’apprentissage automatique. Découvrez comment les robots voient et comment fonctionne la vision robotique.

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La nouvelle révolution robotique vient de l’IA et du Metaverse

Nous constatons un regain d’intérêt pour l’utilisation de robots intelligents, l’automatisation et l’analyse prédictive pilotée par l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et l’edge computing.

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VectorBlox™ FaceDemo on the PolarFire® video kit

See how to update the VectorBlox FaceDemo so it can identify other faces along with gender and age.

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Vers quoi se dirige la reconnaissance des gestes dans l’habitacle ?

Les tableaux de bord des voitures sont devenus des cockpits numériques remplis de boutons et d’écrans pour toute une série de systèmes d’info-divertissement, mais ils sont en passe de devenir sans contact grâce à la technologie de reconnaissance des gestes.

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Edge computing for autonomous vehicles: A look into use cases and network architecture for connected vehicles

Learn how Arrow can support you in delivering safe, efficient, connected, autonomous solutions for intelligent automotive applications.

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Utiliser l’IA et les capteurs pour intégrer la maintenance prédictive dans les bâtiments

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• Smart Everything

Les appareils domestiques connectés et l'analytique contribuent à la gestion de la chaîne logistique

La connectivité de milliards d'appareils grand public pourrait non seulement donner aux utilisateurs davantage de possibilités et de contrôle sur leurs appareils, mais aussi aider les fabricants et les prestataires de services à améliorer leur chaîne logistique, à fournir de meilleures prestations et, surtout, à fabriquer de meilleurs produits et à améliorer l'expérience client.

• Capteurs
• AUTONOMOUS MACHINES

Capteurs et IA en périphérie fonctionnent main dans la main pour rendre possible la conduite autonome

Découvrez comment la technologie informatique en périphérie pilote l'apprentissage automatique des véhicules autonomes.