Nous constatons un regain d’intérêt pour l’utilisation de robots intelligents, l’automatisation et l’analyse prédictive pilotée par l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et l’edge computing.
La fabrication, la logistique, les soins de santé et le commerce de détail sont quelques-unes des industries qui se robotisent de plus en plus. L’industrie 4.0, la puissance de l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage automatique et les réseaux à grande vitesse permettent une nouvelle vague de robots intelligents et coopératifs.
En outre, l’utilisation de technologies immersives telles que la réalité augmentée et virtuelle, associée à des jumeaux numériques, permet de surveiller, de contrôler et d’interagir avec les robots en temps réel sans se trouver physiquement au même endroit.
De plus, certaines organisations utilisent l’IA pour aider les ouvriers et les techniciens à travailler main dans la main avec leurs homologues robotisés, créant ainsi de nouveaux modes de collaboration et améliorant la sécurité.
Par exemple, dans plusieurs centres de logistique et d’exécution, Amazon demande à certains de ses opérateurs de porter des gilets spéciaux qui envoient des signaux en permanence. Comme les centres Amazon sont fortement robotisés, les personnes qui se promènent dans les environs pourraient être en danger. Les gilets signalent la proximité des humains, et les robots à proximité s’arrêtent immédiatement.
Le Metaverse commence au niveau industriel, avec les jumeaux numériques et l’automatisation des usines
Aujourd’hui, nous sommes bombardés de nouvelles récentes concernant le Metaverse, l’Omniverse et d’autres versions de mondes numériques immersifs. Nous sommes encouragés à nous réjouir d’un avenir où nous pourrons interagir librement avec tout le monde, partout, en utilisant la réalité augmentée et virtuelle pour améliorer nos vies. Alors que d’importants investissements sont réalisés dans cette direction, certaines personnes ne sont toujours pas convaincues que le Metaverse constituera un changement aussi révolutionnaire dans la société.
La combinaison de la RA, de la RV et de l’imagerie avancée aide les industries à interagir avec différents actifs et travailleurs en utilisant des jumeaux numériques. Aujourd’hui, les applications des jumeaux numériques comprennent la simulation, la maintenance prédictive, la gestion des bâtiments, le fonctionnement à distance et la robotique avancée.
L’utilisation des technologies de RA et de RV dans les applications industrielles connaît une croissance significative, aidant les fabricants, les opérateurs logistiques et d’autres organisations à améliorer leur productivité, à réduire leurs coûts et à être plus efficaces et compétitifs.
Des chercheurs de l’Université de Binghamton travaillent sur une solution innovante utilisant la réalité augmentée, comblant le fossé entre le comportement humain et les robots dans une installation industrielle.
« En général, les gens utilisent la RA pour visualiser ce qu’un robot est en train de faire, explique le professeur adjoint Shiqi Zhang. « Mais ici, nous fournissons un canal de communication bidirectionnel où l’humain peut commenter le plan ou les comportements du robot. Le canal de communication n’est pas très compliqué, mais c’est la première fois que nous avons ce type d’interaction. »
Amazon, qui dispose de près d’un million de robots à entraînement mobile pour soutenir la logistique de ses entrepôts, utilise des jumeaux numériques et NVIDIA Omniverse Enterprise afin d’optimiser la conception des entrepôts et les flux, de former des assistants robotisés plus intelligents et d’augmenter la productivité globale.
Le professeur Karthik Ramani de l’université Purdue travaille avec des fabricants pour créer des usines virtuelles. Ils peuvent explorer les technologies d’économie de main-d’œuvre à l’aide de la RA avant de les mettre en œuvre dans un cadre industriel. « La RA permet aux utilisateurs de voir exactement où un robot se déplacera simplement en regardant leur environnement proche ; il n’est pas nécessaire de traduire un emplacement à partir d’une superposition de cartes vers l’environnement du monde réel, ce qui pourrait entraîner une charge cognitive supplémentaire, car ce travail a déjà été fait pour eux. » Ils peuvent simuler la façon dont les ouvriers de l’usine interagissent avec le robot. À leur tour, ils peuvent déterminer si le robot peut contribuer à améliorer la productivité. Ils peuvent également expérimenter virtuellement la disposition des sols pour maximiser la productivité dans l’usine.
Les réseaux cellulaires 5G permettent la robotique à distance grâce aux technologies VR et AR
Pour la plupart des consommateurs, la 5G est une évidence. Si notre nouveau smartphone affiche le symbole 5G sur l’écran, nous savons qu’il est connecté à un réseau 5G. Mais quelle est la différence en termes d’expérience utilisateur par rapport aux précédents réseaux 4G ? Pas grand-chose ! À moins que nous ne soyons de gros joueurs de jeux vidéo sur smartphone et que nous nous connections à une antenne 5G mmWave, nous ne remarquerons pas de différence significative en termes de bande passante et de performance.
La plus grande opportunité de revenus de la 5G est susceptible de provenir des cas d’utilisation en entreprise, y compris la robotique. Les véritables avantages de la 5G, avec des caractéristiques telles que les communications ultra-fiables à faible latence (URLLC) et le découpage du réseau, sont destinés aux applications critiques telles que la robotique et les opérations à distance, qui nécessitent la stabilité et la fiabilité du réseau sans fil.
L’IA est essentielle pour une robotique entièrement autonome
La combinaison de l’IA et de la robotique permet de créer des systèmes autonomes plus intelligents. Les robots peuvent apprendre et répondre à des exigences allant au-delà de simples commandes grâce à l’apprentissage automatique, la reconnaissance d’images et les algorithmes avancés.
Les robots pilotés par l’IA peuvent exécuter les fonctions et les tâches que l’on attend d’eux de manière autonome grâce à des algorithmes d’apprentissage automatique. Les robots IA peuvent être mieux expliqués comme des applications d’automatisation intelligentes dans lesquelles la robotique fournit le corps tandis que l’IA fournit le cerveau.
Selon Microsoft, « la robotique intelligente utilise l’IA pour stimuler la collaboration entre les personnes et les appareils. L’IA aide les robots à s’adapter aux situations dynamiques et à communiquer naturellement avec les individus. »
Au début de l’année, au moment où Elon Musk a annoncé son intention d’acheter Twitter, il a également révélé que Tesla était en train de concevoir un robot anthropomorphe entièrement autonome.
M. Musk pense que les robots en tant que véritables assistants humains ne seront pas utiles tant qu’ils n’auront pas acquis « suffisamment d’intelligence pour naviguer dans le monde et faire des choses utiles sans être spécifiquement programmés pour faire quelque chose. »
« Pour parvenir à la conduite autonome, vous devez résoudre l’IA du monde réel, a déclaré Musk, et lorsque vous résolvez l’IA du monde réel pour une voiture, qui est en fait un robot sur quatre roues, vous pouvez ensuite généraliser cela à un robot sur pattes également. »
Un avenir robotique piloté par l’IA
L’IA et la robotique sont des technologies numériques qui auront un impact significatif sur le développement de l’humanité dans un avenir proche. Ils ont soulevé des questions fondamentales sur ce que nous devrions faire avec ces systèmes, ce que les systèmes eux-mêmes devraient faire, les risques qu’ils comportent et la manière dont nous pouvons contrôler ces facteurs.
« L’IA et la robotique ont remis en question la vision de l’humanité comme l’espèce intelligente et dominante sur Terre », a déclaré Vincent C. Müller, professeur de philosophie de la technologie à l’Université technique d’Eindhoven (TU/e). « Nous avons vu les questions qui ont été soulevées et nous devrons suivre de près les développements technologiques et sociaux pour saisir les nouvelles questions à temps, développer une analyse philosophique et tirer des leçons des problèmes traditionnels de la philosophie. »
L’IA et la robotique entraîneront probablement des gains importants de productivité et, par conséquent, de richesse globale. De plus, l’utilisation de technologies telles que la réalité augmentée et virtuelle, les jumeaux numériques et le Metaverse peut accélérer l’adoption de la robotique sur de nombreux lieux de travail.
Comment les robots interagissent avec les humains et où se situent les défis et les opportunités de l’IA et des technologies immersives sont les questions auxquelles les ingénieurs, les concepteurs, les universitaires et bien d’autres professionnels doivent répondre aujourd’hui et demain.
