クラウドはすべてを変えました。これにより、 モノのインターネット (IoT)、 産業用モノのインターネット (IIoT)、モノの人工知能 (AIoT)、 医療用モノのインターネット (IoMT) が可能になります。これらの最新のネットワークを接続すると、物事がさらにスマートになります。しかし、次に何が期待できるのでしょうか?
製造業はどこまでスマート化できるのでしょうか?
組み立て用ロボット
製造業は、コストを削減し、利益を増やし、リスクを最小限に抑えるというプレッシャーに常にさらされています。マッキンゼーによれば、製造業はすでに最も自動化が進んでいる分野だが、さらなる自動化の可能性はまだ十分には実現されていない。
ロボットは自動化に最適な手段です。ロボットは疲労したり、疲労によるミスを犯したり、怪我をしたりすることがないため、大量作業や反復作業、危険な作業にも使用できるからです。部品の搬送、加工、組み立て、検査などに特化した産業用ロボットはすでに複数種類存在します。
IoTとロボットをIIoTに組み合わせることで、微妙なタスクの実行、プロセスの微調整、予期しない問題の解決、創造的なソリューションの策定に長けた人間の労働者の努力を補完することができます。たとえば、接続されたロボットは、工場のフロア内を移動してより多くのタスクを実行するようにトレーニングされています。また、ロボットを会社の中央クラウドにリンクすることで、管理者は国際的な業務を遠隔からリアルタイムで監視できるようになります。
危険の特定
IoTは、施設内のさまざまな場所からデータを収集して分析することで、職場の危険を軽減するのに役立ちます。このような情報により、立ち入り禁止区域内に不適切な人員や資材が存在したり、作業に疲れていたり注意力が散漫になっている作業員を特定することが可能になります。たとえば、ヘルメットやリストバンドに埋め込まれたウェアラブル センサーを使用すると、管理者は作業員が適切な保護具を着用しているか、作業手順を正しく実行しているか、過熱や疲労が発生していないかを確認できます。また、センサーは、放射線や有毒ガスのレベルが高すぎる場合に管理者に警告するのにも役立ちます。
IoT/デジタルツインを活用して製品の設計とテストをスピードアップ
IoTは自動化を支援するだけでなく、製品の設計とテストの加速にも役立ちます。IoTは、データ収集と分析を組み合わせることで、製品またはプロトタイプのデジタルレプリカ、つまりツインを作成できます。
たとえば、デジタル ツインを使用してジェット エンジンのさまざまなプロファイルのパフォーマンスをシミュレートすることで、開発者はテスト用に複数のジェット エンジンを実際に構築することなくリソースを取得できるようになります。その後、データシミュレーションを使用して設計を最適化できます。
あなたは今スマートシティに住んでいますか?
交通管制: 信号、交通の迂回
私たちはすでに、より効率的に機能するように調整できるシステムや建物を備えた都市に住んでいます。 IoTの発展により、都市のインフラのより多くの部分が接続され、よりスマートになることが期待されています。
たとえば、すべての信号機と制御ポイントが接続されると、IoTは特定の場所の信号のタイミングを調整して渋滞を軽減できます。また、都市のIoT交通管制システムは、リアルタイムの天気や交通データに接続できます。その情報により、ドライバーは事故現場や危険な気象条件に見舞われている地域を回避できるようになります。
スマートビルディング
IoTはセキュリティを強化するだけでなく、 個々の建物。たとえば、エレベーターに埋め込まれたセンサーは、故障を防ぐために事前にメンテナンスをスケジュールする必要がある時期を分析できます。一方、バスルームに設置されたセンサーは、使用パターンに合わせて清掃スケジュールを調整するのに役立ちます。つまり、人の出入りが多いときには清掃を増やし、人の出入りが少ないときには清掃を減らすことができます。また、センサーは、どの部屋が他の部屋よりも多く使用されているかを建物の管理者が判断するのに役立ちます。このデータに応じて照明、暖房、冷房を調整できます。
IoTを活用して感染ホットゾーンを特定し、ウイルスの拡散を追跡する
IoTは公衆衛生にも活用できます。これまで、伝染病の蔓延を追跡するためにモバイルデータを使用することは、主に学術的な議論でした。しかし、新型コロナウイルス感染症のパンデミックが始まって以来、モバイルデータは新型コロナウイルス感染症の拡大を追跡し、感染リスクのある可能性のある人々を特定するために使用されている。
スマートホームの中には何があるのでしょうか?
温度とセキュリティの遠隔制御
IoTの初期の頃は、サーモスタットやドアを携帯電話に接続して、家の温度を制御したり、遠隔地から家へのアクセスを許可したりしていました。より多くのアプライアンスが中央ハブに接続されるにつれて、アプライアンスの管理はますます効率的になります。
例えば、IoTのAIコンポーネントは、さまざまなタイプのアクセスを提供します 家庭への制御。これらには、顔認識、音声認識、指紋、虹彩分析技術が含まれます。
スマート家電
接続された暖房および照明システム、スマートテレビ、スマートステレオが連携して、居住者の気分に合わせた家庭的な雰囲気を作り出すことができます。また、冷蔵庫やパントリーを仮想アシスタントに接続することで、食品、ペット用品、コーヒーポッドなどの必需品を補充するために、必要に応じて注文を行うことができます。
高齢者の監視
最後に、高齢者人口が増加するにつれて、認知症やその他の加齢に伴う病気になる可能性が高いにもかかわらず、自立した生活を望む高齢者が増えています。IoTは高齢者の居場所や健康状態を追跡するのに役立ち、家族や介護者に安心感を与えます。
スマート病院とは何ですか?
遠隔患者モニタリングと遠隔手術
入院 ますます高価になっています。病床数は減少しており、病院では常に人手不足が続いています。一方で、慢性疾患を抱える人の数も増加しています。慢性疾患を持つ人にとって、遠隔かつ継続的なモニタリングは入院の代わりとなります。外来治療は一部の患者にとってより適切であり、入院よりも費用のかからない代替手段となります。病院内の中央ハブに接続されたウェアラブルデバイスは、外来患者のケアを容易にするのに役立ちます。医師はこれらのデバイスを使用して多くの患者を遠隔で監視し、患者の健康状態を改善したり症状を緩和したりするための予防措置を実施して、入院回数を最小限に抑えることができます。遠隔手術は、接続パフォーマンスの大幅な向上を可能にした最近の5Gの普及に後押しされ、遠隔患者ケアを新たなレベルに引き上げています。
物資の補充
病院はIoTを活用して、重要なツールやキットの供給を維持することができます。在庫が不足すると、処置が遅れ、部屋や設備が十分に活用されず、治療費が増加します。したがって、プロアクティブで自動化された補充により、物資を探したり注文したりするために無駄に費やす時間が削減されます。
Equipmentと患者の追跡
同様に、IoTはスタッフが機器を探すのに費やす時間を削減するのに役立ちます。業界調査によると、看護師は勤務時間の10% 以上を、隠れた機器や置き忘れた機器の捜索に費やしています。機器の置き忘れは、機器の未使用部分が損失として記録されるため、ケアのコストも増加します。病院の機器は複数の部署で使用されており、忙しいときにはスタッフが機器を保管場所に戻さないことがあります。IoTベースのソリューションは、こうした機器を追跡して見つけやすくし、機器が所定の場所から外れていて正しい場所に戻す必要がある場合にスタッフに通知するのに役立ちます。
スタッフの疲労を軽減し、患者ケアを向上
データ入力などの反復的な作業は、病院スタッフの疲労度を高め、意思決定に影響を与える可能性があります。また、スタッフの疲労は燃え尽き症候群につながり、離職率の上昇につながります。IoTは、製造業における反復的なタスクを自動化するのと同様に、データ入力を自動化できるため、作業者の退屈さと疲労を軽減できます。一部の病院では、患者のバイタルサインが測定された後、その情報がローカルデバイスに自動的に入力されるだけでなく、集中サーバーに送信され、介護者がリモートでその情報にアクセスできるようになります。
スマートカーとはどのようなものですか?
交通事故のほとんどは、運転者が携帯電話に気を取られていたり、居眠りしていたり、飲酒していたり、スピードを出していたり、シートベルトを着用していなかったりしたときに発生します。また、夜間や嵐や雨などの悪路では事故が多く発生します。さらに、急ブレーキ、車線変更、スピード違反など、他の運転者の誤った行動や不規則な行動によっても事故が発生します。
ドライバーの状態を検知
IoTのAIコンポーネントは、ドライバーの注意力や呼気中のアルコール濃度などのドライバーの状態を分析するのに役立ちます。運転手が飲酒運転をしていた場合や運転するには疲れすぎている場合、IoTシステムが判断し、車を道路脇に停車させるよう指示します。
V2V通信
IoTはまた すべての車を接続する 車車間(V2V)通信により道路上で車両同士の動きをより適切に管理できるようになります。たとえば、前方に事故や減速がある場合、実際に前方に事故があることを知らなくても、後方のすべての車に追突事故を避けるためにそれに応じて減速するように通知されます。
事故を避けるための速度調整
自動車はIoTを利用して道路や信号機と「対話」し、車両の摩耗を最小限に抑えるために減速や加速のタイミングを車両に通知するために必要なデータを収集できるようになります。IoTのAIコンポーネントは、車が障害物を識別し、突然道路に飛び出してきた歩行者や動物に対してブレーキをかけるのにも役立ちます。現在V2X (車車間通信) と呼ばれているこの通信プロトコルは、おそらくV2Vの後に登場します。
スマートな未来
IoTは私たちの生活の多くの側面に直接影響を及ぼし、生活をより楽しくします。それは間接的に私たちの生活の質も向上させるでしょう。たとえば、IoTのおかげで、再生可能エネルギーの生成効率の向上、医療研究の進歩の加速、より効率的で無駄の少ない農業生産の改善が期待できます。実際、IoTが成長し続けるにつれて、多くの新しい分野に適用できる多くの教訓が得られるでしょう。